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农产品成本调查样本选定与调查对象管理办法

一、总则

（一）目的与依据

为科学、规范地开展农产品成本调查工作，准确反映农产品生产成本及收益情况，为政府制定农业政策、调控农产品价格提供可靠依据，根据国家有关规定，结合农产品成本调查工作实际，制定本办法。

（二）适用范围

本办法适用于各级价格主管部门组织实施的农产品成本调查样本选定与调查对象管理工作。

（三）基本原则

1.代表性原则：样本应能够代表本地区农产品生产的总体特征和发展趋势，包括不同生产规模、经营方式、技术水平等方面。

2.稳定性原则：在一定时期内保持样本的相对稳定，以保证调查数据的连续性和可比性。

3.可行性原则：样本的选定应充分考虑调查工作的实际可操作性，确保调查数据的真实性和准确性。

4.动态管理原则：根据农业生产实际情况和调查工作需要，适时对样本和调查对象进行调整和补充。

二、样本选定

（一）样本选定的准备工作

1.资料收集：各级价格主管部门应广泛收集本地区农产品生产的相关资料，包括种植面积、产量、品种结构、生产成本、收益情况等，同时了解农业生产的自然条件、社会经济状况、农业技术推广应用等方面的信息。

2.区域划分：根据农产品生产的自然条件、种植习惯、经济发展水平等因素，将本地区划分为若干个具有代表性的区域，为样本选定提供基础。

3.确定调查品种：根据国家和地方农产品成本调查工作的要求，结合本地区农产品生产的实际情况，确定需要调查的农产品品种。

（二）样本选定的方法

1.分层抽样法：按照农产品生产的区域、规模、经营方式等因素进行分层，然后从各层中随机抽取一定数量的样本。例如，可将种植户分为大户、中户和小户三层，分别抽取一定比例的样本。

2.典型抽样法：选择具有代表性的典型农户、农场或农业企业作为样本，这些样本应在生产技术、经营管理、经济效益等方面具有一定的代表性。例如，选择采用先进种植技术、经济效益较好的农户作为样本。

3.随机抽样法：在总体中随机抽取一定数量的样本，保证每个个体都有同等的被抽取机会。

（三）样本数量的确定

1.考虑因素：样本数量的确定应综合考虑本地区农产品生产的规模、分布、调查精度要求等因素。一般来说，生产规模较大、分布较分散的地区，样本数量应适当增加；调查精度要求较高的品种，样本数量也应相应增加。

2.具体标准：对于主要农产品，每个调查品种的样本数量一般不少于[X]个；对于次要农产品，样本数量可根据实际情况适当减少，但不少于[X]个。

（四）样本选定的程序

1.初步筛选：根据样本选定的方法和数量要求，从收集的资料中初步筛选出符合条件的样本名单。

2.实地考察：对初步筛选出的样本进行实地考察，了解其生产经营情况、管理水平、配合程度等，确保样本的真实性和可靠性。

3.确定样本：在实地考察的基础上，综合考虑各方面因素，确定最终的样本名单，并与样本调查对象签订调查协议。

三、调查对象管理

（一）调查对象的权利与义务

1.权利

-调查对象有权了解农产品成本调查工作的目的、意义和方法，有权要求调查人员对调查数据进行必威体育官网网址。

-调查对象有权获得必要的培训和指导，以提高其记录和填报数据的能力。

-调查对象有权按照规定获得一定的调查补贴。

2.义务

-调查对象应按照调查制度和要求，如实记录和填报农产品生产过程中的各项成本、收益等数据，不得虚报、瞒报、拒报。

-调查对象应积极配合调查人员的工作，提供必要的协助和资料，不得拒绝调查人员的实地核查。

-调查对象应妥善保管调查资料，不得随意销毁或丢失。

（二）调查对象的培训与指导

1.培训内容：各级价格主管部门应定期组织对调查对象进行培训，培训内容包括农产品成本调查制度、调查方法、数据记录与填报要求、农业生产技术等方面的知识。

2.培训方式：培训可采用集中授课、现场指导、网络培训等多种方式进行。对于新纳入的调查对象，应进行专门的培训，确保其掌握调查工作的基本要求和方法。

3.指导服务：调查人员应定期深入调查对象家中或田间地头，对其记录和填报数据的情况进行指导和检查，及时发现和解决问题。

（三）调查对象的数据审核与质量控制

1.数据审核：调查人员在收到调查对象填报的数据后，应及时进行审核。审核内容包括数据的完整性、准确性、逻辑性等方面。对于存在疑问的数据，应及时与调查对象进行核实。

2.质量控制：建立健全农产品成本调查数据质量控制体系，通过定期检查、不定期抽查等方式，对调查对象的数据质量进行监督和评估。对于数据质量较差的调查对象，应进行重点指导和培训；对于多次出现数据质量问题的调查对象，应考虑更换样本。

（四）调查对象的激励与约束机制

1.激励机制

-设立调查补贴制度，根据调查对象的配