基于演化博弈论的信用修复机制优化研究.pdfVIP

基于演化博弈论的信用修复机制优化研究

摘要

信用作为社会经济的重要基础，不论是对个人还是企业发展都起着至关重要

的作用。然而，在商业活动中，一些信用主体往往会因为失信行为导致信用受损，

进而面临诸多经济和社会问题。随着我国社会信用体系的不断完善，信用修复机制

成为重塑失信主体信用的关键手段，其对于破解失信联合惩戒制度引发的“一次失

信、永久失信”的问题发挥着不可替代的作用。信用修复机制不仅关乎失信主体的

信用修复，更牵涉到整个社会信用环境的塑造。通过帮助失信主体重拾信用，信用

修复机制有望成为推动社会信用体系朝着积极、健康方向发展的有力工具。然而，

当前我国信用修复机制尚存在一系列问题，如部分失信主体在信用修复中的积极

性不高，政府对信用修复建设的关注度相对较低以及引发“征信乱象”等问题。这

些问题不仅影响了信用修复机制的实际效果，也阻碍了整个社会信用体系的正常

运行。以往研究大多集中在立法，修复路径等宏观定性层面分析，其缺少采用定量

方法探析微观层面下信用修复机制中各主体的互动机理，进而深度研究信用修复

机制的运作机理，挖掘问题根源，提出解决方案，为信用修复机制的优化与完善提

供理论支持。

鉴于以上研究背景及现存问题，本文着眼于三个研究角度，对信用修复机制的

相关问题提出对应的博弈数理模型。首先，针对信用修复机制建设中，部分企业修

复积极性不高的问题，建立政府和失信企业的演化博弈模型，通过在信用修复环节

引入联合奖惩机制，探讨博弈双方在不同收益下的策略选择，并进行稳定性分析。

同时，运用仿真实验，分析参数变化对演化过程和结果的影响。实验结果表明，合

理的信用修复奖惩机制可提高失信企业的积极性；外界社会公众以及企业自身对

信用修复的认知度将影响失信企业的策略选择。

其次，对于政府对信用修复建设的关注不足，监管不力而导致的“征信修复”

乱象治理问题，构建政府、信用机构及公众的三方随机演化博弈模型，借鉴Itô随

机微分方程理论分析了主体行为策略的稳定性，并结合数值仿真剖析了关键变量

对博弈主体动态演化的影响。研究表明，社会信用环境较差时，政府引导作用尤为

凸显；社会信用环境较好时，政府应实施分期分级监管，以避免“监管俘虏”现象；

公众辨识度和政府监管效率的提升，有助于增强征信乱象治理效果；信用机构对奖

励参数的敏感度大于惩罚参数。最后，在上述研究基础上进行进一步扩展，探析信

用修复知识在社会公众间传播的微观演化机制，考虑社会公众中复杂的网络结构，

提出基于Agent的复杂网络演化博弈下的信用修复知识传播模型。通过数值模拟

发现，知识传播会受到知识收益、政府激励、传播成本和社会信用风险的不同影响。

从理论上看，本文采用演化博弈理论为主要手段，有助于理解信用修复机制中

各个主体的行为与决策。同时，结合随机微分方程理论和复杂网络理论，深入分析

信用修复机制各参与主体关系的动态变化和复杂性，为解决相关问题提供了新的

思路和方法。在实际意义上，本文对信用修复机制的探讨有助于政府及相关机构更

好地制定政策和规章制度，提高社会信用环境的整体水平。通过对信用修复机制现

存问题的深入分析和量化研究，可以有效地引导失信主体积极参与修复，并规范相

关市场行为，促进社会信用环境的健康发展。

关键词：信用修复，知识传播，乱象治理，演化博弈，复杂网络

OptimizationofCreditRepairMechanismBasedon

EvolutionaryGameTheory

ABSTRACT

Creditiscrucialforindividualandenterprisedevelopment,yetbreachesoftrust

oftenleadtocreditdamage,causingeconomicandsocialissues.Chinassocialcredit

systemaimstoaddressthisthroughacreditrepairmechanism,essentialforreshaping

creditandrectifyingtheone-timeloss