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模型评估与验证：模型验证的统计学方法.docx

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    模型评估与验证：模型验证的统计学方法

    1模型评估基础

    1.1评估指标概述

    模型评估是机器学习流程中的关键步骤，用于衡量模型的性能和预测能力。评估指标的选择取决于模型的任务类型，如分类、回归等。这些指标提供了模型在特定数据集上表现的量化反馈，帮助我们理解模型的优劣，从而进行必要的调整和优化。

    1.2分类模型评估指标

    1.2.1准确率（Accuracy）

    准确率是最直观的评估指标，计算的是模型预测正确的样本数占总样本数的比例。然而，当数据集不平衡时，准确率可能不是最佳选择。

    1.2.1.1示例代码

    fromsklearn.metricsimpo

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