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模型评估与验证：交叉验证技术.docx

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    模型评估与验证：交叉验证技术

    1模型评估的重要性

    1.1为什么需要模型评估

    在机器学习和数据科学领域，模型评估是一个至关重要的步骤，它帮助我们理解模型的性能和可靠性。模型评估不仅仅是计算模型的准确率，更深入地，它涉及模型在未见过的数据上的表现，以及模型是否过拟合或欠拟合。通过评估，我们可以调整模型参数，选择最佳模型，确保模型在实际应用中能够做出准确的预测。

    1.1.1模型评估的基本方法

    模型评估的基本方法包括训练集评估、验证集评估和测试集评估。其中，交叉验证是一种特别有效的技术，它通过将数据集分成多个子集，多次训练和测试模型，从而获得模型性能的更稳

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