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模型评估与验证：模型验证与业务目标的结合
1模型评估基础
1.1模型评估的重要性
在机器学习项目中，模型评估是确保模型性能和可靠性的重要步骤。它不仅帮助我们理解模型在训练数据上的表现，更重要的是，它揭示了模型在未见过的数据上的泛化能力。模型评估的重要性在于：
性能度量：提供模型性能的量化指标，帮助我们比较不同模型的优劣。
过拟合检测：通过在验证集上的表现，检测模型是否过度拟合训练数据。
模型选择：基于评估结果，选择最合适的模型或调整模型参数。
业务目标对齐：确保模型的性能指标与业务目标相匹配，提高模型在实际应用中的价值。
1.2评估指标的选择与理解
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