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深度学习:神经网络基础
1深度学习简介
1.1深度学习的历史与发展
深度学习,作为机器学习的一个分支,其历史可以追溯到1940年代,但直到21世纪初,随着计算能力的提升和大数据的出现,深度学习才真正开始蓬勃发展。深度学习的核心在于神经网络,尤其是深度神经网络(DNN),它通过模仿人脑神经元的连接方式,能够自动学习和提取数据中的复杂特征。
1.1.1早期探索
1943年:McCulloch和Pitts提出了第一个神经元模型,开启了神经网络的研究。
1958年:Rosenblatt发明了感知机,这是最早的神经网络模型之一,能够解决线性可分问题。
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