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深度学习在语音识别中的应用技术教程
1深度学习基础
1.1神经网络概述
神经网络是一种模仿人脑神经元结构的计算模型,用于处理复杂的数据模式识别和预测问题。它由大量的节点(或称为神经元)组成,这些节点通过连接权重相互连接,形成多层结构,包括输入层、隐藏层和输出层。神经网络能够通过调整连接权重来学习数据的内在规律,从而实现对新数据的预测或分类。
1.1.1示例:使用Keras构建一个简单的神经网络
#导入所需库
importnumpyasnp
fromkeras.modelsimportSequential
fromkeras.laye
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