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时间序列分析：季节性时间序列分析：SARIMA
1时间序列分析简介
1.1时间序列数据的特点
时间序列数据是按时间顺序收集的数据点序列，这些数据点通常代表了某个现象随时间变化的情况。时间序列数据的特点包括：
连续性：数据点是连续收集的，通常以固定的时间间隔（如每小时、每天、每月）记录。
趋势性：数据可能随时间呈现上升、下降或平稳的趋势。
季节性：数据可能在特定的时间周期内（如每天、每周、每年）重复出现模式。
周期性：与季节性类似，但周期长度不固定，可能为非周期性的模式。
随机性：数据中包含随机波动，这些波动无法通过趋势或季节性来解释。
1.2时间序
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