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时间序列分析：时间序列的可视化与探索性分析.docx

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    时间序列分析：时间序列的可视化与探索性分析

    1时间序列分析简介

    1.1时间序列数据的定义

    时间序列数据是指在一系列时间点上收集的数据点，这些数据点通常按照时间顺序排列，反映了某个现象或变量随时间变化的趋势。例如，股票价格、气温记录、销售数据等，都是典型的时间序列数据。时间序列数据的关键特征是其时间依赖性，即数据点之间的关系可能受到时间间隔的影响。

    1.2时间序列分析的重要性

    时间序列分析在多个领域中具有重要应用，包括但不限于金融、经济、气象学、生物学、工程学等。通过分析时间序列数据，可以识别出数据中的模式、趋势和周期性，预测未来数据点，评估模型的准

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