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2025年智能大模型慈善资源公平模拟题答案及解析.docx

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    2025年智能大模型慈善资源公平模拟题答案及解析

    一、单选题（共15题）

    1.以下哪项技术主要用于提高大模型训练的并行性？

    A.模型并行策略

    B.分布式训练框架

    C.持续预训练策略

    D.优化器对比（Adam/SGD）

    2.在参数高效微调（LoRA/QLoRA）中，哪项技术能够显著减少模型参数数量？

    A.低精度推理

    B.结构剪枝

    C.知识蒸馏

    D.稀疏激活网络设计

    3.在对抗性攻击防御中，哪项技术可以增强模型的鲁棒性？

    A.评估指标体系（困惑度/准确率）

    B.伦理安全风险

    C.偏见检测

    D.内容安全过滤

    4.以下哪项技术适用于云边端协同部署，以实现大规模智能模

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