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2025年大模型情感计算卷答案及解析.docx

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    2025年大模型情感计算卷答案及解析

    一、单选题（共15题）

    1.以下哪种分布式训练框架适用于大规模情感计算模型的训练？

    A.TensorFlow

    B.PyTorch

    C.ApacheSpark

    D.Horovod

    答案：D

    解析：Horovod是专为分布式训练优化的框架，它可以在多个节点上高效地训练大规模模型，特别适用于情感计算等需要高计算资源的应用场景，参考《分布式深度学习框架指南》2025版5.2节。

    2.在参数高效微调（LoRA/QLoRA）中，LoRA的主要优势是什么？

    A.参数数量更少

    B.更好的泛化能力

    C.更快的训练速度

    D.以上都是

    答案：D

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