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2025年AI在环境监测中的污染物识别算法突破.docx

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    2025年AI在环境监测中的污染物识别算法突破

    一、单选题（共15题）

    1.以下哪种算法在2025年被广泛应用于环境监测中的污染物识别？

    A.K-means聚类

    B.决策树

    C.深度学习神经网络

    D.支持向量机

    答案：C

    解析：深度学习神经网络，特别是卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN），在2025年被广泛应用于环境监测中的污染物识别，因为它们能够从复杂的数据中学习到复杂的模式和特征。

    2.在使用深度学习进行污染物识别时，以下哪个步骤是错误的？

    A.数据清洗和预处理

    B.构建特征工程

    C.选择合适的激活函数

    D.避免使用正则化

    答案：D

    解析：正则化是深

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