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2025年智能物联网模型压缩试题答案及解析
一、单选题(共15题)
1.以下哪项技术能够在保持模型性能的同时显著减少模型参数数量?
A.模型并行策略
B.结构剪枝
C.知识蒸馏
D.对抗性攻击防御
2.在持续预训练策略中,以下哪种方法能够有效地提高模型在特定任务上的表现?
A.动态神经网络
B.卷积神经网络改进
C.特征工程自动化
D.模型鲁棒性增强
3.在智能物联网模型中,如何有效地进行云边端协同部署以优化性能?
A.通过优化器对比(Adam/SGD)实现
B.采用分布式存储系统进行数据管理
C.使用容器化部署(Docker/K8s)确保部署灵活性
D.
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