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RENGONGZHINENG2024年第10期/数字技术与应用
人工智能RENGONGZHINENG
基于机器学习方法的糖尿病预测与分析
■叶壮
随着全球人口老龄化和生活方式的改变，糖尿病岛素的敏感性降低引起的。长期高血糖可导致患者出
的患病率正在不断上升，这对老年人尤其危险。Kaggle现多种并发症，包括心血管疾病、肾病、视网膜病变
是一个在线数据科学社区，使数据科学家和机器学习和神经病变等。
工程师可以访问和使用来自不同领域的数据集，包括Kaggle是一个在线数据科学社区，提供各种数据科
医疗健康等。通过从Kaggle获取的数据集，本文应学竞赛和数据集。它为数据科学家和机器学习工程师提
用重要度方法获取糖尿病的关键特征排名，并采用多供了一个平台，使其可以访问和使用来自不同领域的
种机器学习模型对糖尿病患病概率进行预测，最终通数据集，包括医疗健康等。通过利用Kaggle的糖尿病
过性能指标评估模型效果。本文研究发现随机森林和相关数据集，机器学习技术可以帮助预测患者糖尿病
GBDT模型在糖尿病患病概率的预测准确性和稳定性方的发生概率，进而提高预测模型的准确性和稳定性。
面表现突出。本文旨在提高糖尿病患病概率预测的准本文研究旨在利用人工智能机器学习方法，对从Kaggle
确性和效率，并通过本文所述方法，为糖尿病患者提开源医学数据库中提取的糖尿病患者数据进行深入分
供更早、更准确的诊断和治疗建议。析，从中将应用重要度方法来筛选糖尿病的关键特征。
二、数据概览
一、概述本文从Kaggle糖尿病患者相关的数据中，提取了
糖尿病是一种慢性代谢性疾病[1]，其主要特征是768条病人的数据，并对其进行了有效观察值数、均值、
患者高血糖。它通常是由胰岛素分泌不足或身体对胰最小值和最大值的计算，计算结果如表1所示。
表1数据计算结果
变量含义均值最小值最大值
Pregnancies怀孕次数(次)3.845017
Glucose葡萄糖(mg/dL)120.890199
BloodPressure血压(mmHg)69.1050122
SkinThickness皮肤厚度(mm)20.536099
Insulin胰岛素(μU/mL)79.7990846
2)31.992067.1
BMI身体质量指数(kg/m
DiabetesPedigreeFunction糖尿病家族史0.4720.0782.42
Age年龄(
初级会计持证人
专注于经营管理类文案的拟写、润色等，本人已有10余年相关工作经验，具有扎实的文案功底，尤善于各种框架类PPT文案，并收集有数百万份各层级、各领域规范类文件。欢迎大家咨询！
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