动力煤价格预测模型在火电企业降本增效中的实践研究.pdfVIP

能源技术与管理2023第204823卷第126月期

210EnergyTechnologyandManagementVol.48DNeco..6,2023

doi：10.3969/j.issn.1672-9943.2023.06.065

动力煤价格预测模型在火电企业降本增效中的实研究

，

江苏徐矿综合利用发电有限公司江苏徐州221000）

］，通过对

［摘要为预测煤炭行情变化、把握动力煤市场价格趋势2020年1月至2022年6月

期间的动力煤价格数据进行分析，采用多元回归法及供求关系分析法建立了动力煤的

价格预测模型。结果表明：采用多元回归法建立的动力煤价格预测模型，在煤炭市场正

常运行情况下，其周预测结果准确率为97.3%；在煤炭市场异常运行情况下，其预测结

果准确率约为92.3%；全周期预测结果准确率为94.8%。采用供求关系分析法建立的

动力煤价格预测模型，准确率达到82.6%。2种预测模型对预测动力煤价格走势都有

较高的准确率，如果2种模型预测结果实现共振，并结模型中定性分析模块辅助决

策以及企业对煤炭市场的整体判断，将进一步提升煤价预测的确定性，为煤炭采购和

库存策略提供决策支持和参考。

］；模型构建；准确率

［关键词价格预测；降本增效

］］］

［中图分类号F764.1［文献标识码B［文章编号16729943（2023）06021004

，。

测自变量b为常数

0引言

本文采用多元回归预测法，通过对影响动力煤

随着国家“3060”双碳目标的提出，叠加国际煤价的能源指数、期货价格、北方港煤炭库存、北方

能源市场影响，国内煤炭市场出现复杂多变的局港船数、煤炭产量、进口煤价格和数量、钢铁产量、

咱员原猿暂，从而找出与煤价

面。煤炭成本占燃煤电厂运营总成本的75%左船运价格等因素进行关联性分析

右，在近2年煤价高涨时期占比更大。如能准确判走势关联度最大的几个因素。根据历史数据进行多

，将会，

断煤炭行情变化，抓住时机调节采购及库存元线性回归计算，并根据新加入样本的变化情况不

有效降低电厂燃料成本。这是火电企业降本增效的断智能修正模型中的系数，以当前一个星期7天为

重要手段，特别在当前煤炭价格高企的情况下，意周期数据开展测算，从而给出下一周期的煤价趋势

咱源原缘暂

义尤为重大。江苏徐矿综合利用发电有限公司和目标价格预测。

主动适应数字化型趋势，自主研发了动力煤价格1.2供求关系分预测法

，，

预测模型为火电企业把握动力煤市场价格趋势供求关系析预测法主要根据供给与需求共

加快推进传