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2025年大模型训练数据毒性标注跨文化一致性自动化评估考题答案及解析.docx

2025年大模型训练数据毒性标注跨文化一致性自动化评估考题答案及解析.docx

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    2025年大模型训练数据毒性标注跨文化一致性自动化评估考题答案及解析

    一、单选题（共15题）

    1.以下哪个指标用于评估标注数据的跨文化一致性？

    A.准确率

    B.混淆矩阵

    C.Kappa系数

    D.精度

    2.在自动化评估标注数据毒性时，以下哪种方法可以有效减少主观偏差？

    A.集成学习

    B.特征工程

    C.主动学习

    D.神经网络

    3.大模型训练数据毒性标注过程中，如何实现多标签标注的一致性？

    A.通过人工审核

    B.使用预定义的标签集

    C.引入对抗性样本

    D.通过模型预测

    4.在进行跨文化一致性评估时，以下哪种方法可以帮助识别数据中的潜在偏见？

    A.数据可视化

    B.

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