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2025年大模型推理不确定性传播机制考题答案及解析
一、单选题(共15题)
1.在大模型推理过程中,以下哪项技术能够有效减少模型大小,同时保持较高的推理速度?
A.知识蒸馏B.模型并行C.神经架构有哪些信誉好的足球投注网站D.动态神经网络
答案:A
解析:知识蒸馏技术可以将一个复杂的大模型(教师模型)的知识迁移到一个更小的模型(学生模型)中,从而在保持推理速度的同时减少模型大小,参考《AI模型压缩与加速技术指南》2025版5.1节。
2.对于大规模分布式训练,以下哪种技术可以提高模型的并行推理性能?
A.分布式训练框架B.云边端协同部署C.模型量化D.结构剪枝
答案:A
解
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