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2025年智能电力负荷预测模型试题答案及解析.docx

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    2025年智能电力负荷预测模型试题答案及解析

    一、单选题（共15题）

    1.在智能电力负荷预测中，以下哪种技术能够有效地处理大量历史数据并提高预测准确性？

    A.K-means聚类

    B.时间序列分析

    C.主成分分析

    D.决策树

    2.在构建智能电力负荷预测模型时，以下哪项技术有助于减少过拟合，提高模型泛化能力？

    A.数据增强

    B.交叉验证

    C.集成学习

    D.模型压缩

    3.以下哪种技术能够帮助智能电力负荷预测模型快速适应季节性变化？

    A.梯度下降优化算法

    B.循环神经网络（RNN）

    C.线性回归

    D.神经架构有哪些信誉好的足球投注网站（NAS）

    4.在智能电力负荷预测模型中，以下哪

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