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2025年大模型多任务学习冲突调解策略跨任务泛化考题答案及解析.docx

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    2025年大模型多任务学习冲突调解策略跨任务泛化考题答案及解析

    一、单选题（共15题）

    1.在大模型多任务学习过程中，以下哪种策略可以有效减少跨任务泛化冲突？

    A.任务权重共享

    B.任务权重分离

    C.任务独立训练

    D.任务共享预训练模型

    2.以下哪种方法可以增强大模型在多任务学习中的鲁棒性？

    A.数据增强

    B.模型正则化

    C.模型并行

    D.模型剪枝

    3.在大模型多任务学习中，以下哪种方法可以提升模型在任务之间的迁移能力？

    A.知识蒸馏

    B.特征重用

    C.模型融合

    D.模型并行

    4.在大模型多任务学习中，以下哪种方法可以有效地缓解模型参数冗余问题？

    A.参数

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