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2025年AI模型幻觉缓解算法模拟题答案及解析.docx

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    2025年AI模型幻觉缓解算法模拟题答案及解析

    一、单选题（共15题）

    1.以下哪项技术可以帮助缓解AI模型幻觉问题，通过增加噪声数据来增强模型的鲁棒性？

    A.知识蒸馏

    B.模型并行策略

    C.对抗性攻击防御

    D.持续预训练策略

    2.在使用LoRA（Low-RankAdaptation）进行参数高效微调时，以下哪种方法可以有效减少训练时间？

    A.使用更大的学习率

    B.减少噪声数据的比例

    C.增加预训练模型的层数

    D.限制参数更新的梯度

    3.以下哪项评估指标常用于衡量AI模型的幻觉缓解效果？

    A.准确率

    B.精确度

    C.混淆矩阵

    D.模糊度

    4.在模型量化过程

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