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生成式人工智能蕴育高科技
行业机遇
持续学习,领航于时代热潮
对于高科技企业而言,采用生成式人工智能技术来提高效率、激发创造力,是远远不够的。要开发新的增长来源,还需要设法提升客户的生成式人工智能体验。
要实现这一目标并非易事。本篇行业洞察旨在助力高科技企业一路完成蜕变,实现转型升级。
2023年3月,埃森哲发布了《生成式人工智能:人人可享的新时代》报告。1报告指出,ChatGPT推出仅两个月就已吸引了多达1亿名月活跃用户,是史上增长最快的消费型应用程序。2此外,我们的研究还发现,大型语言模型(LLM)可以影响40%的总工时。3
自此,企业探索生成式人工智能的盛况空前,即使最乐观的预言家都始料未及。
例如,埃森哲在近期研究中发现,73%的高科技企业高管有意愿探索ChatGPT等应用程序在自然语言处理、文本生成和客户服务自动化等任务中的潜在使用。4大多数(即使不是全部)企业领导者不是在热切投资于生成式人工智能,就是正着眼于如何运用它的潜能来增强或转变企业运营和创新实践。
的埃森哲大客户(总共300家)或
多或少地都在应用生成式人工智能。
但他们也认识到,生成式人工智能的应用扩展已超越技术本身。
进阶提升员工的技术应用水平,是势在必行的一大要务。
一路学习并领航于生成式人工智能转型热潮
高科技企业在生成式人工智能转型过程中发挥着无可替代的作用。与其他所有企业一样,他们必须在内部采用生成式人工智能,积极提升创新力和工作效率。这项技术有利于促进财务、供应链、制造、客户成功和人才等各项运营的优化转型。
而反过来,高科技企业也将透过多元方式助推这项技术的纵深发展。高科技产品(半导体、智能手机、个人电脑、高端医疗设备、服务器或其他企业产品)是各行各业客户享受这项新兴技术红利的基本渠道。高科技企业将生成式人工智能嵌入产品和解决方案的卓越实践,将为其他行业企业应用这项技术指路领航。
反之亦然。他们如何履行好采用者和推动者的角色,将对其员工、客户乃至最终用户产生深远的影响。
高科技企业将生成式人工智能嵌入产品和解决方案的卓越实践,将为其他
行业企业应用这项技术指路领航。
归根结底,高科技企业必须持续学习,领航于时代热潮。在采用生成式人工智能的过程中,他们逐浪前行的每一步,将有力支持他们透过产品发布与推广,推动各行各业开启生成式人工智能转型之旅。
蕴于高科技的生成式人工智能机遇4
采用生成式人工智能,
“要想改变世界,首先要改变自己。
“要想改变世界,
首先要改变自己。”
这句广为人知的励志名言可以成为高科技
企业采用生成式人工智能的座右铭。
蕴于高科技的生成式人工智能机遇5
高科技行业的领导者们已清醒地意识到,要顺应当今市场变革趋势,亟需利用“即服务”(aaS)产品来优化客户体验。
这类产品可降低市场准入门槛,创造稳定的经常性收入来源。它们的巧思设计还能吸引客户更主动地参与个性化互动。打造一家提供这类产品的企业并非易事,许多高科技企业尚未进行必要的组织变革,跟不上当前市场变革的形势。
生成式人工智能可以彻底扭转这一局面。在企业上下部署生成式人工智能功能,可加快转型变革,快速构建即服务产品。它无缝连接软硬件,可快速构建各种功能。例如,它支持研发部门深入捕捉客户洞察,
快速迭代原型,促进产品品质升级。它还提供深刻的产品使用洞察和建议,有助于积极处理问题,防患于未然,构筑起同心合作的客户成功模式。它联结多数据集,缓解供应链风险,推动极具影响力和个性化的营销传播。
上述优势皆为打造高风险/高回报模式创造了有益条件,为客户消除了管理平台的复杂性,且价格公道合理,可靠性和利润率更高。
换言之,生成式人工智能技术宛如点点星火,足以燃动整个企业乃至行业的大势格局。一家高科技企业如能高效利用生成式人工智能,即有望成为行业典范,展现产品的愿景蓝图,让其他企业从中受益。
具体的实践做法?最直接的方式之一是投资于企业内部的生成式人工智能基础设施,以加快当前工作效率
(例如提高软件开发能力)。数据科学家和人工智能从业人员已将超过四分之三(77%)的时间投入在数据预处理、训练、建模和调优工作中,这些任务占用大量的GPU、内存和电源。5对这些必不可少的基础设施进行先期投资,可大幅节省成本,并实现收入的长线增长。企业可将获得的资金投入支持长期战略,
深度维系客户关系。此外,企业还可利用生成式人工智能服务在相互关联的跨职能角色、人员(研发、销售、营销、客户、服务)和职责之间架起沟通的桥梁,为发布和推广新产品/服务打开通路。
生成式人工智能作为规则颠覆力量,
可为企业加速
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