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技术转移机构如何借助AI+数智应用实现服务升级?

观点作者:科易网AI+技术转移研究院

在当今科技飞速发展的时代,科技成果转化对于推动经济社会发展、提升国家竞争力具有至关重要的意义。然而,当前科技成果转化过程中仍面临诸多挑战,尤其是“最后一公里”的梗阻问题,亟待解决。在此背景下,AI+数智应用为技术转移机构实现服务升级提供了新的思路和途径。

一、科技成果转化的现状与困境

(一)政策衔接与落实难题

科技成果转化涉及多部门政策协同,但目前政策衔接协调不够紧密,落实机制尚不健全。例如,科研院所创办企业面临行业监管严格、支撑保障机制不完善等问题,导致其存在顾虑,不敢大胆尝试。同时,科研人员兼职离岗创业相关政策的落实也存在困难,影响了科技人员参与成果转化的积极性。

(二)科研与产业需求脱节

高校和科研院所的科研导向与产业需求存在一定差距。长期以来,高校注重学术研究和论文发表,对成果的应用性关注不足。而企业在转化相关成果时,往往需要投入大量成本进行熟化或二次开发,且部分成果难以实现规模化生产。此外,校企产学研合作模式较为单一,缺乏系统性和长期性。

(三)成果评估与权益分配问题

科技成果的评估定价、权利归属和收益分配等问题一直是困扰科技成果转化的难点。由于缺乏明确的实施细则和机制保障,知识产权评估定价困难,容易导致国有资产流失或金融机构投资意愿降低。同时,职务科技成果的处置权和收益权落实不到位,单位内部分配比例不明确,影响了转化主体的积极性。

(四)市场化服务体系不完善

当前,市场化、专业化的成果转化服务生态尚未完全形成。科研院所的技术宣传主要依赖传统方式,服务机构的作用发挥不够充分。全国范围内,技术交易机构多为本地化服务,难以满足跨区域的转化需求。而且,技术经理人队伍培育机制不完善,缺乏明确的职业发展通道,专业人才短缺。

二、AI+数智应用为技术转移机构带来的机遇

(一)破解信息不对称难题

AI+数智应用能够整合海量的科技成果、企业需求、专家资源等信息,通过智能匹配和分析,打破信息壁垒,提高科技成果转化的效率。例如,利用大数据技术对企业需求进行深度挖掘,精准匹配适合的科技成果,减少转化过程中的盲目性。

(二)提升成果评估的准确性和效率

传统的科技成果评估往往依赖人工,周期长、成本高且主观性强。AI+数智应用可以通过构建多维度评估模型,对科技成果的科学价值、技术价值、市场价值等进行全面、客观的评估。如自主研发的“成果评价分析系统”,能够快速生成评价报告,为成果定价和转化决策提供有力支持。

(三)优化技术转移服务流程

借助AI+数智应用,技术转移机构可以实现服务流程的自动化和智能化。例如,通过智能有哪些信誉好的足球投注网站和资源匹配功能,快速为技术供需双方找到合适的合作伙伴;利用对话式智能体服务,为用户提供便捷的咨询和指导,降低技术转移的门槛。

三、AI+技术转移-区域科技成果转化数智服务场景的实践与探索

(一)科技成果评估评价快筛

1.服务内容

-科技成果评价:依据国家标准,自主研发“成果评价分析系统”,从多个维度对科技成果进行智能化分析,生成评价报告,实现高效评估。

-科技成果快筛:依托“成果快筛智能系统”,对批量科技成果进行评分赋值和分级比选,帮助用户快速筛选出优质成果。

2.服务方式

-评估评价数智应用:开通系统使用权益,辅助客观评价,提升比选效率。

-评估评价数智管家:专业团队对评价结果进行复核和对齐,直接交付报告或比选结果。

-评估评价智能体:以AI智能体方式提供对话式、轻便化的服务。

-评估评价数智平台:定制化开发平台,可选择SAAS模式或独立部署模式。

(二)需求挖掘

1.服务内容

-企业需求挖掘:构建系统化服务链条,通过“企业需求分析系统”分析企业优势与不足,挖掘潜在技术需求,并提供技术需求建议清单。针对准备解决的需求,提供自主研发或合作研发建议,引导生成技术解决方案或开展资源匹配。

-行业需求挖掘:依托“技术需求智慧系统”,前瞻性挖掘行业潜在技术需求,洞察发展趋势,生成建议清单,并为企业提供相应的研发建议和资源匹配服务。

2.服务方式

-需求挖掘数智应用:开通系统使用权益,助力快速挖掘潜在技术需求。

-需求挖掘数智管家:专业团队对挖掘结果进行复核和对齐,交付需求建议清单。

-技术需求智能体:以AI智能体方式提供对话式、轻便化的服务。

-技术需求数智平台:定制化开发平台,可选择SAAS模式或独立部署模式。

(三)经纪平台

1.服务内容:数智赋能技术经纪工作,根据不同场景个性化集成配置资源及服务,包括资源整合加工、需求挖掘分析、资源有哪些信誉好的足球投注网站配置、专业评估评价、供需素材制作、发展分析报告等。

2.

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