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AI+数智应用驱动的科技活动组织与服务怎样保障服务的有效性？

观点作者：科易网AI+技术转移研究院

在当今科技飞速发展的时代，科技成果转化的重要性愈发凸显。然而，科技成果转化的“最后一公里”却存在着诸多梗阻，严重制约了科技创新对新质生产力发展的支撑作用。如何打通这“最后一公里”，成为政府、企业、科研机构等各方共同关注的焦点。本文将深入分析科技成果转化面临的问题，探讨AI+数智应用在区域科技成果转化中的重要作用，并提出相应的解决方案。

一、科技成果转化的现状与问题

（一）政策衔接协调不足，落实机制不健全

科技成果转化涉及多部门的协同合作，但目前政策衔接协调不够，落实机制尚不完善。例如，科技部门鼓励科研院所创办科技企业，但一些行业主管部门监管要求严格，导致科研院所存在顾虑。国企在成果转化方面也存在不敢用、不想用、不会用的情况，相关政策的执行难度较大。此外，科研人员兼职离岗创业政策的落实机制也不健全，影响了实际执行效果。

（二）科研导向与产业需求脱节

高校和科研院所的科研导向与产业需求存在一定脱节。高校长期注重学术研究，以论文和专利数量为成果验收指标，对成果的应用情况考核权重较低。企业在转化相关成果时，往往需要进一步熟化或二次开发，成本高且难以规模化生产。校企产学研合作多以协议式、点状式合作为主，缺乏系统、长期、多元的合作模式。

（三）成果评估定价、权利归属、收益分配问题未解决

在科技成果转化过程中，成果评估定价、权利归属、收益分配等问题一直困扰着各方。按照事业单位国资管理制度规定，事业单位的知识产权属于国有资产，评估定价存在困难，定价高会降低金融机构投资意愿，定价低则可能造成国有资产流失。虽然法律规定研究开发机构、高等院校对职务科技成果享有处置权和收益权，但由于缺乏细则指导和机制保障，权益落实存在困境。收益分配缺乏明确标准，单位内部分配比例不明确，行政干预现象时有发生。

（四）市场化、专业化服务生态不完善

当前，市场化、专业化的成果转化服务生态尚未完全形成。科研院所的技术和产品宣传主要依赖传统方式，服务机构的介入和支撑不足。全国重点技术交易机构多为本地化服务，难以满足全国范围的转化需求。技术经理人队伍培育机制不完善，缺乏明确的职称晋升通道和职业发展前景。支撑科技成果市场化的金融生态也有待建立，适应科技型企业全生命周期的信贷服务和产品体系尚未健全。

二、AI+数智应用在区域科技成果转化中的作用

（一）科技成果评估评价快筛

AI+技术转移能够重构科技成果评估评价体系，降低评价成本，拓展应用场景。通过自主研发的“成果评价分析系统”，利用智能化分析科技成果的多维度价值及转化潜力，快速生成评价报告，实现高效评估。同时，“成果快筛智能系统”可对海量科技成果进行客观评分赋值，提供分级比选结果清单，帮助用户迅速锁定优质成果。这种数智化的应用方式，不仅提高了评估评价的效率和准确性，还为成果的转化提供了有力支持。

（二）需求挖掘

AI+技术转移能够智能洞察企业和行业的潜在技术需求，辅助制定前瞻性战略决策。对于企业而言，“企业需求分析系统”可以分析识别企业的优势与不足，挖掘潜在技术需求，并提供技术需求建议清单。针对准备解决的技术需求，“解决路径分析系统”提供自主研发或对外合作建议，“技术方案智成系统”引导生成详尽的技术解决方案。对于行业来说，“技术需求智慧系统”能够前瞻性挖掘行业潜在技术需求，洞察未来技术发展方向和市场趋势，为行业发展提供决策依据。

（三）经纪平台

基于人工智能与大数据技术的技术经纪平台，能够针对技术经纪从业过程中的堵点和难点，提供系列数智应用产品。通过资源整合加工、需求挖掘分析、资源有哪些信誉好的足球投注网站配置、专业评估评价、供需素材制作、发展分析报告等服务，赋能技术经纪工作，降低从业门槛，培育壮大区域技术经纪队伍。

（四）成果平台

AI+技术转移能够重构成果平台架构，实现任务型智能体主入口、体系性数智产品主驱动、个性化服务方案主场景的目标。“智能体矩阵”助力用户高效处理复杂任务，如成果评价、应用分析、优质成果筛选等。“成果栏目”在成果发布时，实现数据的自动化标注、智能化加工等，提升成果对接精准度与转化效率。同时，平台能够根据不同用户主体的需求，提供个性化服务方案，真正实现“一企一案”“一校一案”等。

三、保障AI+数智应用驱动的科技活动组织与服务有效性的措施

（一）加强政策协同与创新

政府应加强科技成果转化政策的协同性，完善全链条政策体系。通过政策取向一致性评估，统筹推动科技成果转化政策与科技、金融、财政、人才、产业等相关政策的衔接协同。细化成果转化过程中的知识产权评估定价、收益分配等工作指导文件，解决转化主体的后顾之忧。同时，鼓励各地探索多样化的赋权转化模式，形成长效机制。

（二）强化产业需求导向的科研组织

高校和科研院