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AI+数智应用科技活动组织与服务如何确保科技平台发展可持续？

观点作者：科易网AI+技术转移研究院

在当今科技飞速发展的时代，科技成果转化已成为推动经济社会发展的关键力量。然而，科技成果转化的“最后一公里”却面临着诸多梗阻，制约着科技成果从实验室走向市场的进程，也影响着科技平台的可持续发展。在此背景下，AI+数智应用为解决这些问题提供了新的思路和途径，正逐步成为推动区域科技成果转化向高端化、智能化转型升级的重要力量。

一、科技成果转化“最后一公里”的困境剖析

（一）政策衔接与落实的难题

科技成果转化涉及多部门的协同合作，但目前政策衔接协调不够、落实机制不健全。例如，科技部门鼓励科研院所创办科技企业，但一些行业主管部门监管要求严格，导致科研院所存在顾虑。国企在成果转化方面也存在支撑保障机制不完善、对政策不敢用等问题。此外，科研人员兼职离岗创业相关政策的落实机制尚不健全，影响了实际执行效果。

（二）科研导向与产业需求的脱节

高校和科研院所的科研导向往往侧重于理论研究和学术成果，与产业需求存在脱节。高校长期形成的“从书本中来，到论文中去”的模式，使得科研成果难以直接应用于实际生产。企业在转化相关成果时，需要进一步熟化或二次开发，成本高且难以规模化生产。同时，校企产学研合作多以协议式、点状式合作为主，缺乏系统、长期、多元的合作模式。

（三）成果评估定价与权益分配的困扰

按照事业单位国资管理制度规定，事业单位的知识产权属于国有资产，在实际评估定价中存在困难。定价过高会降低金融机构投资意愿，定价过低可能造成国有资产流失。此外，虽然法律赋予了国家设立的研究开发机构、高等院校对职务科技成果的处置权和收益权，但由于缺乏相关细则指导和机制保障，权益落实存在困境，如作价入股后的责任风险缺乏保障、收益分配比例不明确等。

（四）市场化服务体系的不完善

当前，市场化、专业化的成果转化服务生态尚不完善。科研院所的技术和产品宣传主要依赖传统方式，服务机构介入不足。全国重点技术交易机构多为本地化服务，难以满足全国范围的转化需求。技术经理人队伍培育机制不完善，缺乏明确的职称晋升通道和职业发展前景。同时，支撑科技成果市场化的金融生态尚未建立，适应科技型企业全生命周期的信贷服务和产品体系缺失。

二、AI+数智应用：破解科技成果转化瓶颈的利器

（一）科技成果评估评价快筛：精准高效筛选优质成果

在传统的科技成果评估中，存在评价成本高、周期长、标准不统一等问题。AI+数智应用通过自主研发的“成果评价分析系统”和“成果快筛智能系统”，重构了评价服务体系。该系统依据成果评价的国家标准，构建多维度评估模型，能够快速生成科技成果评价报告，实现对科技成果科学价值、技术价值、市场价值、社会价值及转化潜力的智能化分析。同时，针对批量科技成果筛选评价的需求，可对成果进行客观评分赋值，并按需提供分级比选结果清单，帮助用户从海量成果中迅速锁定优质成果，大大降低了成果评价成本，拓展了成果评价应用场景。

（二）需求挖掘：智能洞察潜在技术需求，助力精准决策

准确把握市场需求是科技成果转化的关键。AI+数智应用通过“企业需求分析系统”“技术需求智慧系统”等工具，深入挖掘企业和行业的潜在技术需求。对于企业而言，系统能够分析识别企业现有优势与不足，洞察未来技术发展方向和市场趋势，为企业提供技术需求建议清单，并引导企业明确最终准备解决的技术需求，提供自主研发或对外合作的建议。对于行业来说，系统能够前瞻性挖掘行业潜在技术需求，辅助制定前瞻性战略决策。无论是企业还是行业，都可以通过这一智能系统，更加精准地把握市场需求，提高科技成果转化的针对性和成功率。

（三）经纪平台：数智赋能技术经纪工作，降低从业门槛

技术经纪在科技成果转化过程中起着桥梁和纽带的作用，但传统技术经纪工作存在堵点和难点。AI+数智应用基于人工智能与大数据技术，为技术经纪从业提供了系列数智应用产品。通过资源整合加工、需求挖掘分析、资源有哪些信誉好的足球投注网站配置、专业评估评价、供需素材制作、发展分析报告等功能，个性化集成配置资源及服务，赋能技术经纪工作。以AI智能体方式提供的轻便化服务，以及定制化开发的数智平台，可选择SAAS模式或独立部署模式，降低了技术经纪的从业门槛，有助于培育壮大区域技术经纪队伍。

（四）成果平台：重构架构，实现个性化服务与高效运营

成果平台是科技成果转化的重要载体，传统平台存在功能单一、服务不够精准等问题。AI+数智应用通过构建“智能体矩阵”，实现任务型智能体作为主入口，让用户通过简单对话即可完成成果评价、应用分析、优质成果筛选、市场推广及资源精准匹配等任务。同时，融入数智工具驱动平台价值创造与有效运营，如在成果发布时实现数据的自动化标注、智能化加工、价值评估、应用分析与智能匹配等，提升成果对接精准度与转化效率。此外，平