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技术转移平台如何借助AI+数智应用助力机构突破服务瓶颈？

观点作者：科易网AI+技术转移研究院

在当今科技飞速发展的时代，科技成果转化的重要性日益凸显。然而，在实际的转化过程中，却面临着诸多难题，如同一道道难以跨越的沟壑，阻碍着科技成果从实验室走向市场的顺畅之路。其中，“最后一公里”的困境尤为突出，这不仅关乎着科技创新的价值能否真正实现，更影响着产业升级与经济发展的进程。

从现状来看，科技成果转化的“最后一公里”存在着一系列亟待解决的问题。政策方面，虽然国家大力推动科技成果转化，但相关政策在衔接协调和落实机制上仍存在不足。例如，科技部门鼓励科研院所创办科技企业，但一些行业主管部门的监管要求却与之存在矛盾，导致科研院所在创办企业时心存顾虑，不敢放手一搏。在国企中，对于成立初创公司的支撑保障机制尚不完善，即便有明确的成果转化激励政策，部分国企仍持保守态度，不敢用、不想用、不会用的情况较为普遍。此外，科研人员兼职离岗创业相关政策的落实机制也有待健全，这在一定程度上影响了科技成果转化的推进速度。

高校和科研院所的科研导向与产业需求之间的脱节也是一大问题。长期以来，高校的科研模式较为传统，往往侧重于理论研究和论文发表，而对成果的实际应用情况关注不够。科研院所同样存在类似情况，将获得专利等作为成果验收的重要指标之一，但对成果应用的考核权重较低。这使得企业在转化相关成果时，常常面临成本高、难以规模化生产等现实困境，需要进一步对成果进行熟化或者二次开发。而且，校企产学研合作多以协议式、点状式合作为主，缺乏系统、长期、多元的合作模式，难以形成强大的创新合力。

成果评估定价、权利归属、收益分配等问题同样困扰着科技成果转化。按照现有事业单位国资管理制度规定，事业单位的知识产权属于国有资产，在评估定价时存在一定难度，定价过高会降低金融机构的投资意愿，定价过低则可能造成国有资产流失。同时，尽管促进科技成果转化法规定国家设立的研究开发机构、高等院校对持有的职务科技成果享有处置权、收益权，但在实际落实过程中，由于缺乏相关细则指导和机制保障，这一权益并未得到充分落实。例如，作价入股后的责任风险缺乏机制保障，部分单位因担心股权贬值的追责风险而对转化持保守态度；收益分配方面，单位内部分配比例不明确，行政干预现象时有发生，不同单位的收益分配自主权也存在差异。

市场化、专业化成果转化服务生态的不完善，也是制约科技成果转化的重要因素。目前，科研院所的技术和产品宣传主要依赖展览、活动等传统方式，服务机构的介入与支撑不够。全国范围内，技术交易机构多为本地化服务，难以满足全国范围的转化需求。而且，我国技术经理人队伍培育机制尚不完善，缺乏明确的职称晋升通道和职业发展前景，导致技术转移机构的专业化水平有待提高。此外，支撑科技成果市场化的金融生态尚未建立，适应科技型企业全生命周期的信贷服务和产品体系缺失，科技保险、科技债务等新型科技融资产品匮乏。

面对这些困境，AI+数智应用为技术转移平台提供了新的机遇和解决方案，有望助力机构突破服务瓶颈，打通科技成果转化的“最后一公里”。

在科技成果评估评价方面，传统的评估方式往往耗时费力，且受主观因素影响较大。而AI+数智应用能够重构评价服务体系，降低成果评价成本，大幅拓展成果评价应用场景。例如，通过自主研发的“成果评价分析系统”，利用智能化分析手段，对科技成果的科学价值、技术价值、市场价值、社会价值及转化潜力进行全面评估，构建多维度评估模型，快速生成科技成果评价报告，实现科技成果的高效评估。同时，针对批量科技成果筛选评价的需求，依托“成果快筛智能系统”，对科技成果进行客观的评分赋值，并按需提供分级比选结果清单，帮助用户从海量科技成果中迅速锁定符合要求的优质成果。这种数智化的应用方式，不仅提高了评估评价的效率和准确性，还为后续的成果转化提供了有力支持。

在需求挖掘方面，AI+数智应用能够智能洞察行业潜在技术需求，辅助制定前瞻性战略决策。对于企业而言，构建系统化需求解决服务链条至关重要。通过“企业需求分析系统”，可以深入分析识别企业现有优势与不足，挖掘企业潜在技术需求，洞察未来可能的技术发展方向和市场趋势，并为企业提供技术需求建议清单。基于此，企业可以比对明确最终准备推动解决的技术需求，并通过“解决路径分析系统”获得自主研发或对外合作的建议。对于自主研发，“技术方案智成系统”能够引导企业逐步探索、生成详尽的技术解决方案；对于合作研发，“智能有哪些信誉好的足球投注网站”功能可自动匹配相关技术资源并进行配置。同样，在行业层面，“技术需求智慧系统”能够分析识别所关注技术的优势与不足，前瞻性挖掘行业潜在技术需求，为行业发展提供战略决策依据。

在技术经纪工作方面，AI+数智应用为技术经纪人提供了有力的工具赋能。针对技术经纪从业过程中的堵点和难点，提供了一系列数智应用产品。根据