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技术转移机构如何通过AI+数智应用提升服务价值？

观点作者：科易网AI+技术转移研究院

在当今科技飞速发展的时代，科技成果转化的重要性日益凸显。然而，科技成果转化的“最后一公里”却存在着诸多梗阻，制约着科技创新对新质生产力发展的支撑作用。在此背景下，技术转移机构肩负着重大使命，而AI+数智应用则为其提升服务价值提供了新的契机。

一、科技成果转化“最后一公里”的现状与问题

（一）政策衔接与落实的难题

科技成果转化涉及多部门政策协同，但目前政策衔接协调不够紧密，落实机制尚不健全。例如，科技部门鼓励科研院所创办科技企业，但一些行业主管部门监管要求严格，导致科研院所存在顾虑。同时，针对国企成立初创公司的支撑保障机制不完善，部分国企对成果转化政策存在不敢用、不想用、不会用的情况。此外，科研人员兼职离岗创业相关政策的落实机制也不健全，影响了实际执行效果。

（二）科研导向与产业需求的脱节

高校和科研院所的科研导向与产业需求存在一定程度的脱节。高校长期形成的“从书本中来，到论文中去”的模式较为固化，科研院所普遍将获得专利等作为成果验收指标之一，对成果应用情况考核权重不高。这使得企业在转化相关成果时，往往需要进一步熟化或者二次开发，成本高且难以规模化生产。而且，校企产学研合作多以协议式、点状式合作为主，缺乏系统、长期、多元的合作模式。

（三）成果评估定价与权益分配问题

按照事业单位国资管理制度规定，事业单位的知识产权属于国有资产，在实际评估定价中存在困难，定价过高会降低金融机构投资意愿，定价过低则可能造成国有资产流失。同时，虽然促进科技成果转化法规定国家设立的研究开发机构、高等院校对持有的职务科技成果享有处置权、收益权，但在实际操作中，由于缺乏相关细则指导和机制保障，该权益落实存在困境。例如，作价入股后的责任风险缺乏机制保障，部分单位因担心股权贬值追责而保守对待转化；收益分配缺乏细则指导，单位内部分配比例不明确，存在行政干预现象，且不同单位的收益分配自主权也存在差异。

（四）市场化服务体系不完善

科研院所的技术和产品宣传主要依赖传统方式，服务机构介入和支撑不足。全国26家重点技术（产权）交易机构多为本地化服务，难以满足全国范围的转化需求。我国技术经理人队伍培育机制尚不完善，缺乏明确的职称晋升通道和职业发展前景。此外，支撑科技成果市场化的金融生态尚未建立，适应科技型企业全生命周期的信贷服务和产品体系缺失，科技保险、科技债务等新型科技融资产品匮乏。

二、AI+数智应用为技术转移机构带来的机遇

（一）科技成果评估评价快筛：提升评估效率与准确性

AI+数智应用能够重构科技成果评价服务体系，降低评价成本，拓展应用场景。通过自主研发的“成果评价分析系统”，依据国家标准对科技成果的科学价值、技术价值、市场价值、社会价值及转化潜力进行智能化分析，构建多维度评估模型，快速生成评价报告，实现高效评估。同时，“成果快筛智能系统”可对批量科技成果进行客观评分赋值，按需提供分级比选结果清单，帮助用户从海量成果中迅速锁定优质成果。这种数智化的评价方式，不仅提高了评估效率，还能更精准地把握成果的价值，为后续的转化工作提供有力支持。

（二）需求挖掘：洞察潜在需求，助力决策

智能洞察行业潜在技术需求，对于制定前瞻性战略决策至关重要。“企业需求分析系统”和“技术需求智慧系统”能够分析识别企业和行业的现有优势与不足，挖掘潜在技术需求，洞察未来技术发展方向和市场趋势，生成技术需求建议清单。基于此，用户可明确最终准备解决的技术需求，并通过“解决路径分析系统”获得自主研发或对外合作建议。对于自主研发，“技术方案智成系统”能引导深入探索、生成详尽解决方案；对于合作研发，“智能有哪些信誉好的足球投注网站”可自动匹配相关技术资源。这种数智化的需求挖掘方式，有助于技术转移机构更好地了解市场需求，精准对接科技成果与市场需求。

（三）经纪平台：赋能技术经纪工作

基于人工智能与大数据技术的经纪平台，能够针对技术经纪从业过程中的堵点和难点，提供系列数智应用产品。通过资源整合加工、需求挖掘分析、资源有哪些信誉好的足球投注网站配置、专业评估评价、供需素材制作、发展分析报告等个性化集成配置服务，数智赋能技术经纪工作。以AI智能体方式提供的轻便化服务，以及定制化开发的数智平台，可选择SAAS模式或独立部署模式，降低了技术经纪工作的门槛，有助于培育壮大区域技术经纪队伍。

（四）成果平台：优化平台架构与服务

AI+数智应用可重构成果平台架构，实现“任务型智能体是主入口、体系性的数智产品是主驱动、个性化服务方案是主场景”的目标。“智能体矩阵”助力用户高效处理复杂任务，如通过简单对话完成成果评价、应用分析、优质成果筛选、市场推广及资源精准匹配等。“成果栏目”在成果发布时，智能化实现数据自动化标注、加工、价值评估、应用分析与智能匹配，提升成果对