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知识工程方法
温有奎
知识工程就是探索关于知识的表示、获取(包括学习、保存及交换)和运用(包括检索、推理以及其它各种形式的加工)的理论、方法及实现技术。A在1975年第五届国际人工智能会议上,有美国斯坦福大学计算机系教授哥鲍姆作了关于“人工智能技艺”的演讲,提出了知识工程这一概念,由此出现了知识工程的学科,并在近些年来迅速发展和演化。从传统意义上讲,知识工程与信息系统的发展有关,在信息系统中,知识和推理扮演着关键的角色。B一、知识工程概念的提出
CommonKADS是一系列国际研究和知识工程应用项目的结晶。CommonKADS的实际应用表明许多系统项目之所以失败是因为一种叫做技术推动的方法。只有清楚系统的角色和它对组织的潜在影响,并且在系统开发之前和系统开发期间两者达到高度的一致,一个组织才能成功的应用信息和知识技术。因此对于组织的分析而言,引入面向知识的方法和技术是一个很大的进步。
组织的分析目的是建立一个应用推动的方法。这种方法可以面向用户、客户和项目相关人员保证新系统能够解决实际问题或者利用组织内真正的机会。这个方法的其他有用的功能是可以解决复杂人机交互的建模问题,解决新规范技术的引入问题,解决灵活性、风险驱动定义以及可配置的生命周期管理方法的定义问题,该方法替代了用于信息系统项目的瀑布模型(该模型很经典,但过于严格)。
CommonKADS方法学提供了一种结构化方法。它基于几个基本思想或原则,而这些基本思想或原则是从长年的经验中得到的。我们简要地介绍作为现代知识工程基础的基本原则。知识工程不是“从专家的头脑中挖掘”的某种东西,而是由构造人类知识不同方面的模型组成。4.1知识工程的含义与原理
习惯上,知识工程被视为一种从专家的头脑中“提取”或“挖掘”出来并以可计算形式传送到机器的过程。这已被证明是原始和相当幼稚的观点。今天,知识工程被视为一种建模活动。模型是对现实的某一部分进行的一种有目的的抽象。建模是对知识的少数几个方面建立一种好的描述(即能够清楚地表达你的目的),而又忽略其他方面。按照CommonKADS的观点,知识项目用于构造某些方面的模型,这些模型应成为项目所提交的产品的一个重要部分。CommonKADS模型套件是分解和结构化知识工程过程的方便工具。
知识级原则:在知识建模中,首先要集中考虑知识的概念结构,而把编程细节留在以后考虑。
知识级原则首先是由AlanNewell(1982)提出的,他说:知识要在概念级上建模,而不应依赖于特殊的计算结构和软件实现。知识建模中所使用的概念应参照和反映现实世界领域,并用相关人员可理解的词汇进行表达。按照CommonKADS的观点,知识系统的制品的设计应当称为保持结构的设计,因为它遵循和保持了所分析的知识的概念结构。
尽管知识的体系结构明显比基于规则的系统的结构更为复杂,但知识确实有可以理解的结构,这就是我们进行成功的知识分析的出发点。从概念上来说,知识级模型通过知识分类可帮助我们理解人类解决问题的世界。现代知识工程的一个重要结果是:人的专长可根据知识的稳定和通用的种类、模式和结构来进行明确的分析。因此,我们把知识看作是具有良好结构的函数模型,其不同部分在人类问题求解中担当着不同的、有限制的和专门的角色。
开发简单或非常著名的信息系统通常遵循一种固定的管理路线。这就是所谓的系统开发的瀑布模型。它由按照预先定义好顺序的一些预先定义的阶段组成:项目的准备和计划;找出客户需求;详细说明和设计系统;编程、测试和交付使用——并且只能按这种顺序进行。
知识非常丰富,直接套用这种严格的方法非常困难。快速原型法在知识系统中非常流行,因为它能进行现场学习,并能根据需要随时改变流程。快速原型法的缺点是难以预测和管理,这是它特定的本质。01因此,ComnonKADS采用的一种可配置的、平衡的项目管理方法,它比瀑布模型更灵活,比快速原型法更易于控制。知识项目管理遵循螺旋式方法,这种方法支持结构化学习,即CoommonKADS模型的暂时结果或“状态”可作为下一步来采取什么步骤的信号。在确定这些步骤时,目标和风险概念起着关键作用。02
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