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科技服务机构如何借助AI+数智应用打造体系化核心竞争力？

观点作者：科易网AI+技术转移研究院

在当今科技飞速发展的时代，科技成果转化已成为推动科技创新与产业创新深度融合的关键一环。然而，科技成果转化的“最后一公里”却存在着诸多梗阻，制约着科技创新对新质生产力发展的支撑作用。与此同时，AI+数智应用的兴起为解决这些问题带来了新的机遇和可能。科技服务机构若能有效借助这一力量，将有望打造体系化核心竞争力，实现科技成果转化的高效与优质。

一、科技成果转化的现状与困境

科技成果转化是将科学研究成果转化为现实生产力的系统性活动，涵盖从后续试验、开发、应用、推广到发展新产业的全过程。但在实际调研中发现，其转化的“最后一公里”面临着一系列严峻挑战。

从政策层面来看，成果转化政策衔接协调不够、落实机制还不健全。科技部门鼓励科研院所创办科技企业，但一些行业主管部门监管要求严格，导致科研院所存在看不准、不敢干、有顾虑的情况。针对国企成立初创公司的支撑保障机制不完善，部分国企对成果转化政策存在不敢用、不想用、不会用的现象。此外，科研人员兼职离岗创业相关政策的落实机制尚不健全，影响了实际执行效果。

高校和科研院所的科研导向与产业需求也存在脱节问题。高校长期形成的“从书本中来，到论文中去”的固化模式，以及科研院所将获得专利等作为成果验收指标之一的做法，使得企业在转化相关成果时，往往需要进一步熟化或二次开发，成本高且难以规模化生产。校企产学研合作多以协议式、点状式合作为主，缺乏系统、长期、多元的合作模式。

成果评估定价、权利归属、收益分配等问题同样困扰着科技成果转化。按照事业单位国资管理制度规定，事业单位的知识产权属于国有资产，在实际评估定价中存在困难，定价过高会降低金融机构投资意愿，定价过低则可能造成国有资产流失。虽然促进科技成果转化法规定国家设立的研究开发机构、高等院校对持有的职务科技成果享有处置权、收益权，但由于缺乏相关细则指导和机制保障，该权益在实际落实中存在困境。

市场化、专业化成果转化服务生态的不完善也是一大难题。科研院所的技术和产品宣传主要依赖传统方式，服务机构介入支撑不足。全国重点技术（产权）交易机构多为本地化服务，难以满足全国范围的转化需求。我国技术经理人队伍培育机制尚不完善，缺乏明确的职称晋升通道和职业发展前景。支撑科技成果市场化的金融生态尚未建立，适应科技型企业全生命周期的信贷服务和产品体系缺失。

二、AI+数智应用为科技成果转化带来的机遇

面对科技成果转化的种种困境，AI+数智应用犹如一盏明灯，为解决问题提供了新的思路和方法。

（一）科技成果评估评价快筛

AI+数智应用能够重构评价服务体系，降低成果评价成本，拓展成果评价应用场景。通过自主研发的“成果评价分析系统”，依据成果评价的国家标准，智能化分析科技成果的科学价值、技术价值、市场价值、社会价值及转化潜力，构建多维度评估模型，快速生成科技成果评价报告，实现高效评估。对于批量科技成果筛选评价需求，“成果快筛智能系统”可对成果进行客观评分赋值，并提供分级比选结果清单，帮助用户从海量成果中迅速锁定优质成果。

（二）需求挖掘

智能洞察行业潜在技术需求，辅助制定前瞻性战略决策。构建系统化需求解决服务链条，依托“企业需求分析系统”和“技术需求智慧系统”，分析识别企业现有优势与不足，挖掘潜在技术需求，洞察未来技术发展方向和市场趋势，生成技术需求建议清单。同时，通过“解决路径分析系统”提供自主研发或对外合作建议，对于自主研发，“技术方案智成系统”可引导生成详尽的技术解决方案；对于合作研发，“智能有哪些信誉好的足球投注网站”能自动匹配相关技术资源。

（三）经纪平台

基于人工智能与大数据技术，针对技术经纪从业过程中的堵点和难点，提供系列数智应用产品，赋能技术经纪工作，降低从业门槛，培育壮大区域技术经纪队伍。根据技术经纪人服务场景，个性化集成配置资源及服务，包括资源整合加工、需求挖掘分析、资源有哪些信誉好的足球投注网站配置、专业评估评价、供需素材制作、发展分析报告等。

（四）成果平台

重构成果平台架构，实现“任务型智能体是主入口、体系性的数智产品是主驱动、个性化服务方案是主场景”的目标。构建“智能体矩阵”，用户通过简单对话即可完成成果评价、应用分析、优质成果筛选、市场推广及资源精准匹配等任务。融入数智工具，驱动平台价值创造与有效运营，提升成果对接精准度与转化效率。同时，各用户主体可基于智能体配置功能和后台管理系统，实现个性化服务。

三、科技服务机构借助AI+数智应用打造核心竞争力的策略

（一）加强技术应用与创新

科技服务机构应积极引入AI+数智应用技术，不断优化和创新服务产品。例如，加大在评估评价系统、需求分析系统等方面的研发投入，提高系统的准确性和智能化水平。同时，结合市场需求和技术发展趋势，探索新的应用场景和服务模式，如开展