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大数据分析方法与实践试题
一、选择题
1.以下哪种方法常用于大数据预处理中的缺失值处理?()[单选题]*
A.直接删除包含缺失值的记录
B.使用均值或中位数填充
C.随机生成数值填充
D.忽略缺失值继续分析
答案:B
原因:均值或中位数填充能减少数据偏差,适用于数值型数据,避免因删除记录导致样本量不足。
2.在大数据分析中,MapReduce的核心思想是?()[单选题]*
A.将数据分块并行处理
B.仅支持结构化数据计算
C.依赖单机高性能计算
D.实时流数据处理
答案:A
原因:MapReduce通过分治策略将任务拆分为Map(映射)和Reduce(归约)阶段,实现分布式并行计算。
3.以下哪项不属于大数据分析的主要挑战?()[单选题]*
A.数据质量不一致
B.计算资源需求高
C.数据隐私与安全
D.数据量始终恒定
答案:D
原因:大数据的特点之一是数据规模持续增长,而非恒定不变。
4.关联规则挖掘中,用于衡量规则可靠性的指标是?()[多选题]*
A.支持度(Support)
B.置信度(Confidence)
C.余弦相似度
D.提升度(Lift)
答案:ABD
原因:支持度反映规则普遍性,置信度衡量规则准确性,提升度评估规则相关性,余弦相似度多用于文本分析。
5.关于Hadoop生态组件,描述正确的是?()[单选题]*
A.HBase适合高延迟的批处理
B.HDFS设计用于低容量数据存储
C.Spark可替代MapReduce实现更快计算
D.Pig主要用于实时数据流处理
答案:C
原因:Spark基于内存计算,速度优于MapReduce;HBase是低延迟的NoSQL数据库,HDFS支持海量数据存储,Pig为批处理工具。
6.数据仓库与数据湖的关键区别在于?()[单选题]*
A.数据湖仅存储结构化数据
B.数据仓库需预先定义模式
C.数据湖不支持分析操作
D.数据仓库成本更低
答案:B
原因:数据仓库要求严格的数据模式设计,数据湖支持原始数据(结构化/非结构化)的灵活存储。
7.以下哪种算法常用于聚类分析?()[单选题]*
A.决策树
B.K-means
C.逻辑回归
D.支持向量机
答案:B
原因:K-means是无监督学习的典型聚类算法,其他选项均为分类方法。
8.大数据可视化工具应具备的特性包括?()[多选题]*
A.支持交互式探索
B.仅适用静态图表
C.处理海量数据渲染
D.忽略用户友好性
答案:AC
原因:交互性和高性能是大数据可视化的核心需求,静态图表和低友好性会限制分析效率。
9.流式计算框架Storm的特点是?()[单选题]*
A.高延迟高吞吐
B.仅支持批处理
C.低延迟实时处理
D.依赖磁盘存储计算中间结果
答案:C
原因:Storm专为实时流处理设计,延迟可达到毫秒级。
10.主成分分析(PCA)的作用是?()[单选题]*
A.降低数据维度
B.增加数据噪声
C.提高数据冗余
D.生成新特征
答案:A
原因:PCA通过线性变换将高维数据投影到低维空间,保留主要方差信息。
11.关于数据采样,正确的是?()[多选题]*
A.分层采样可减少类别不平衡
B.简单随机采样必然代表整体分布
C.过采样可能导致过拟合
D.欠采样一定提升模型性能
答案:AC
原因:分层采样保障类别比例,过采样复制少数类样本可能引入偏差,随机采样需足够样本量才具代表性。
12.数据挖掘的CRISP-DM流程阶段不包括?()[单选题]*
A.业务理解
B.数据准备
C.模型部署
D.硬件采购
答案:D
原因:CRISP-DM是跨行业标准流程,硬件采购不属于其六个核心阶段。
13.以下哪种数据库适合处理图结构数据?()[单选题]*
A.MySQL
B.MongoDB
C.Neo4j
D.Cassandra
答案:C
原因:Neo4j是图数据库,专门优化节点和关系的存储与查询。
14.大数据分析中,特征工程的目的是?()[单选题]*
A.增加数据存储量
B.提升模型输入质量
C.替代算法选择
D.减少数据可视化需求
答案:B
原因:特征工程通过转换或构造特征使数据更适合模型训练。
15.关于SparkRDD的描述,错误的是?()[单选题]*
A.不可变分布式数据集
B.支持内存缓存加速
C.仅能处理结构化数据
D.可容错恢复
答案:C
原因:RDD可处理结构化、半结构化和非结构化数据。
16.数据治理的核心目标包括?()[多选题]*
A.确保数据准确性
B.降低数据价值
C.规避合规风险
D.限制数据共享
答案:AC
原因:数据治理旨在通过质量管理和合规控制提升数据可用性,而非降低价值或过度限制共享。
17.时间序列分析常用的模型是?()[单选题]*
A.ARIMA
B.随机森林
C.KNN
D.朴素贝叶斯
答案:A
原因:ARI
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