【基于Hadoop大数据平台建设的房价研究5400字（论文）】 .pdfVIP

基于Hadoop大数据平台建设的房价研究

内容摘要:随着城市化进程的不断深入，我国楼市进入发展的快车道。消费者买

房、卖房都已为生活常态。随着房产交易量的不断增加，交易过程产生了大量数

据。通过对海量房产交易数据进行分析，从中获取有价值的数据，无论对于买房还

是卖房者来说，都具有极高的参考价值。基于此，本设计基于Hadoop大数据分析

平台，采用Java、MapReduce等技术对海量房产交易数据进行分析，并基于Echart

可视化框架，对分析结果进行可视化展示。

关键词：城市化进程；Hadoop;可视化

Abstract:Withthedeepeningofurbanization,Chinaspropertymarethasentered

thefastlaneofdevelopment.Ithasbecomeanormallifeforconsumerstobuyandsell

houses.Withthecontinuousincreaseofrealestatetransactionvolume,alargenumberof

dataaregeneratedinthetransactionprocess.Throughtheanalysisofmassiverealestate

transactiondata,wecangetvaluabledata,whichhashighreferencevalueforbothbuyers

andsellers.Basedonthis,thisdesignisbasedonHadoopbigdataanalysisplatform,using

Java,MapReduceandothertechnologiestoanalyzemassiverealestatetransactiondata,

andbasedontheecartvisualizationframewortovisualizetheanalysisresults.

Keywords:Urbanizationprocess;Hadoop;visualization

目录

1引言1

1.1研究背景1

1.2研究目的1

1.3国内外研究现状2

2系统相关技术2

2.1Hadoop平台2

2.2Mysql数据库3

2.3Spring框架4

3需求分析及设计5

3.1技术需求5

3.2功能需求5

3.3整体设计5

4系统实现6

4.1房价数据集6

4.2功能实现7

4.2.1上海市各区域房价分析7

4.2.2上海市房屋建筑时间与价格的关系8

4.2.3上海市出售的房屋类型分析9

4.2.4南京市出售房屋类型10

5总结11

参考文献12

附录错误!未定义签。

基于Hadoop的城市房价统计系统的设计

与实现

数学与统计学院2021届信息与计算科学专业1班柳青

1引

1.1研究背景

近年来，网络上有哪些信誉好的足球投注网站的数据已经开始逐渐被广泛应用到了零售业、股票市场、

住宅房价格业等各种社会和经济活动领域，其中自然也就是包括了房地产这个领

域。房地产这个行业是我国历史上属于一个支柱性的产业，在当前我国特色社会主

义经济的繁荣和发展中一直都表现出了重要的角色，房价存在诸多问题，特别是大

中城市的房价问题，一直以来都是各级政府、高校以及众多研究工作者所关心和重

视的热门。大数据的普及给市场带来了巨大的挑战和冲击，造了深远的影响，且

二者之间的关系越来越密切。在当前美国房地产销售市场中，互联网己经了房产

销售的先驱序论，据统计，有72%的人已经利用了互联网生意衡宇，甚至90%的美

国房产经纪人都是正在积极地利用互联网与其他购房者之间进行攀比较话⑴。从一

定的某种程度上讲，有哪些信誉好的足球投注网站引擎对于购房者、土地开发商以及房地产