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海量数据时代下关键分类挖掘算法的深度剖析与实践应用
一、引言
1.1研究背景与意义
在信息技术飞速发展的当下,我们已然步入大数据时代。随着互联网、物联网、移动设备等的广泛普及,数据正以前所未有的速度和规模不断增长。国际数据公司(IDC)的研究报告显示,全球数据总量在2020年达到了47ZB,预计到2025年将激增至175ZB,如此庞大的数据规模,涵盖了结构化数据、半结构化数据和非结构化数据等多种类型,分布于各个领域,如电子商务、社交媒体、医疗保健、金融等。面对海量的数据,如何从中提取有价值的信息,成为了亟待解决的关键问题,海量数据分类挖掘算法应运而生。
海量数据分类挖掘算法在众
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