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Stan（统计建模）：Stan语言基础.docx

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    Stan（统计建模）：Stan语言基础

    1Stan语言概述

    Stan是一种用于统计建模和高效率参数估计的编程语言。它由一组统计学家和计算机科学家共同开发，旨在提供一个灵活且强大的框架，用于定义和估计复杂的概率模型。Stan的核心优势在于其自动微分算法，这使得它能够高效地执行贝叶斯推断，特别是在高维参数空间中。

    1.1Stan语言的特点

    灵活的语法：Stan的语法类似于C++，但进行了简化和优化，使其更易于统计建模。

    自动微分：Stan自动计算模型的梯度，这对于执行高效的MCMC（马尔科夫链蒙特卡洛）采样至关重要。

    贝叶斯推断：Stan特别适合于贝叶斯

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