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Stan（统计建模）：线性回归模型的Stan实现.docx

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    Stan（统计建模）：线性回归模型的Stan实现

    1Stan软件的概述

    Stan是一个用于统计建模和高维数据推断的灵活平台。它提供了一种声明式的语言来定义复杂的统计模型，并使用自动微分的HamiltonianMonteCarlo（HMC）和No-U-TurnSampler（NUTS）算法进行高效的参数估计。Stan的核心优势在于其强大的数学库和优化的采样算法，使得复杂模型的拟合变得更为容易和快速。

    1.1Stan语言特点

    声明式语法：用户定义模型的数学结构，Stan自动处理计算细节。

    自动微分：Stan能够自动计算模型中所有参数的梯度，这对于梯

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