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Stan（统计建模）：贝叶斯模型构建与Stan实现.docx

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    Stan（统计建模）：贝叶斯模型构建与Stan实现

    1贝叶斯统计基础

    1.1贝叶斯定理简介

    贝叶斯定理是概率论中的一个基本定理，它描述了在已知某些条件下，事件A发生的概率如何被更新。这个定理由18世纪的英国统计学家托马斯·贝叶斯提出，是贝叶斯统计学的核心。贝叶斯定理的公式如下：

    P

    其中：-PA|B是在事件B发生的条件下，事件A发生的概率，称为后验概率。-PB|A是在事件A发生的条件下，事件B发生的概率，称为似然概率。-PA

    1.1.1示例

    假设我们有一个疾病，其在人群中的患病率是1%，即先验概率PD=0.01。我们有一个测试，

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