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Stan（统计建模）：贝叶斯非参数统计与Stan.docx

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    Stan（统计建模）：贝叶斯非参数统计与Stan

    1贝叶斯非参数统计简介

    1.1贝叶斯非参数统计的基本概念

    贝叶斯非参数统计是一种统计建模方法，它在贝叶斯框架下使用非参数或半参数模型。与传统的参数统计模型不同，非参数模型不假设数据遵循特定的分布形式，而是允许数据分布的复杂性随着数据量的增加而增加。在贝叶斯非参数统计中，模型的复杂度是数据驱动的，这使得它在处理复杂数据结构和高维数据时具有优势。

    1.1.1Dirichlet过程（DP）

    Dirichlet过程是一种常用的贝叶斯非参数模型，它定义了一个概率分布的分布。DP可以被视为无限混合模型的基础，其

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