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生成式人工智能在高职教学评价数据挖掘中的创新实践
说明
在高职教学评价过程中,传统的数据收集方式通常依赖于单一的标准化指标,难以全面反映学生的学习情况和教师的教学效果。而生成式人工智能的应用则可以基于多维数据的收集,拓展评价视角。多维数据收集不仅仅关注学习成绩,还包括学习过程、学习行为、学习习惯、教学互动等多个方面的数据。生成式人工智能通过多种传感技术、智能设备、互动平台等手段获取数据,涵盖学生的课堂表现、课外学习、思维发展等方面,从而构建出立体的教学评价体系。
自然语言处理(NLP)技术和情感分析在教学评价中的应用,为分析学生的主观反馈提供了
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