生成式人工智能在高职教学评价中的多维数据收集与分析应用.docx

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生成式人工智能在高职教学评价中的多维数据收集与分析应用

前言

尽管生成式人工智能在数据收集与分析方面具有显著优势,但在应用过程中,学生的隐私保护与数据安全仍然是不可忽视的重要问题。高职院校在采集和使用学生数据时,必须确保数据的合法性、合规性和安全性。采用严格的数据保护措施,防止个人数据泄露和滥用,是实现人工智能技术应用的前提。院校在进行教学数据分析时,应该对数据的去标识化、匿名化处理,避免出现因数据使用不当而引发的伦理和法律问题。

生成式人工智能在数据收集过程中,依托智能化平台、语音识别技术、视频分析等先进工具,能够实时、自动化地获取学生与教师

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