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生成式人工智能在体育课程设计中的算法透明度问题
前言
生成式人工智能（GenerativeAI）在体育教育中的应用广泛，涵盖了教学辅助、学习分析、个性化教学等多个方面。在这一过程中，生成式人工智能系统依赖大量的用户数据，包括学生的学习行为、身体状态、教学互动等信息。这些数据通常通过传感器、智能穿戴设备等工具采集，并用于算法训练、模式识别以及学习效果评估。部分数据可能涉及学生的个人隐私，如身体健康状况、运动能力评估、心理状态等，这些信息一旦泄露，可能会引发严重的隐私安全问题。
生成式人工智能能够根据学生的学习进度，动态调整学习路径。不同学生在学习
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