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生成式人工智能在体育评估中的精确性与偏差问题
前言
生成式人工智能通过机器学习、数据建模等技术，能够根据大量数据生成新的内容或预测个体的行为。与传统教育技术相比，它能够在实时分析学员的学习表现后，动态调整教学策略和内容，真正实现因材施教。在体育教育中，生成式人工智能可以根据学员的运动表现、体能水平等数据，提供量身定制的训练方案，帮助学生在合适的强度和节奏下提升技能，避免过度训练或训练不足。
为了确保数据仅供授权人员使用，生成式人工智能系统应实施严格的数据访问控制机制，确保只有经过授权的用户才能访问敏感数据。审计机制的引入也能帮助监控数据的使用情
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