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时变图像匹配方法的原理、挑战与应用研究
一、引言
1.1研究背景与意义
在当今数字化信息飞速发展的时代,计算机视觉作为人工智能领域的关键技术,正以前所未有的速度渗透到各个行业。图像,作为承载丰富信息的重要载体,是计算机视觉处理和分析的主要对象之一。而时变图像匹配,作为计算机视觉领域的核心任务,其重要性愈发凸显。
时变图像匹配旨在寻找不同时间获取的图像之间的对应关系,实现图像的精准对齐和信息融合。这一技术的发展历程伴随着计算机技术和图像处理算法的不断进步。早期,由于硬件计算能力的限制和算法的相对简单,时变图像匹配主要依赖于一些基础的特征提取和匹配方法,如基于灰度的匹配算法,这些方法虽然原理相对
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