交通银行2025数据分析师笔试题及答案江苏地区.docxVIP

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交通银行2025数据分析师笔试题及答案江苏地区

交通银行2025数据分析师笔试题及答案(江苏地区)

一、选择题(共10题,每题2分,合计20分)

1.江苏省居民消费数据分析显示,2024年线上购物占比达65%。若要分析此现象对零售行业的影响,最适合使用的数据分析方法是?

A.回归分析

B.聚类分析

C.时间序列分析

D.关联规则挖掘

2.交通银行江苏分行某年数据显示,苏州地区小微企业贷款逾期率较全省平均水平高12%。若需优化信贷风控模型,以下哪项措施最有效?

A.增加样本量

B.引入外部经济数据

C.简化模型复杂度

D.忽略区域差异

3.江苏省制造业PMI(采购经理人指数)连续三个月下降,对银行信贷策略可能产生的影响是?

A.降低企业贷款利率

B.提高居民房贷审批门槛

C.扩大普惠金融支持范围

D.减少对制造业的信贷投放

4.某电商平台江苏地区用户行为数据显示,85%的用户在23:00后活跃度下降。若优化推送策略,最佳做法是?

A.全天保持相同推送频率

B.提前2小时推送促销信息

C.延迟推送至次日10点

D.仅在高峰时段推送

5.交通银行江苏分行2024年对公存款数据表明,外资企业存款占比提升20%。此现象可能反映的宏观背景是?

A.江苏外贸顺差扩大

B.人民币国际化加速

C.本地民营经济萎缩

D.外资撤离中国市场

6.江苏省某城市交通流量数据建模显示,早晚高峰拥堵度与天气温度呈负相关。若要缓解拥堵,以下哪项建议最可行?

A.增加道路车流量监测点

B.实施差异化收费政策

C.限制燃油车通行

D.关闭部分主干道

7.某银行APP江苏地区用户留存数据显示,使用电子账单服务的用户留存率比未使用者高30%。这体现了数据驱动决策的哪项优势?

A.降低运营成本

B.提升客户体验

C.增加营销预算

D.优化模型参数

8.江苏省农村信用社数据显示,农产品供应链金融业务不良率高于传统信贷。若改进风控,应优先关注?

A.农产品价格波动

B.合作农户信用记录

C.农业保险覆盖率

D.气候灾害影响

9.某银行江苏分行对小微企业贷款数据进行聚类分析,发现“制造业+科技”类企业违约风险最低。若拓展业务,应侧重?

A.传统批发零售行业

B.新能源产业

C.生活服务业

D.传统制造业

10.江苏省消费信贷数据显示,25-35岁人群消费占比达70%。若优化信贷产品设计,应考虑?

A.降低贷款利率

B.提高审批效率

C.增加提前还款限制

D.限制消费场景

二、填空题(共5题,每题2分,合计10分)

1.江苏省2024年数字经济发展报告显示,区块链技术在供应链金融领域的应用覆盖率较全国平均水平高______%。

2.交通银行江苏分行通过用户画像分析发现,高净值客户在______产品的渗透率显著高于普通客户。

3.某城市地铁运营数据表明,早高峰时段每分钟客流量与列车发车间隔呈______关系。

4.江苏省对公信贷数据挖掘显示,企业负债率与信用评分之间存在______相关系数。

5.某银行APP江苏地区用户调研显示,______是用户最常反馈的改进需求。

三、简答题(共3题,每题10分,合计30分)

1.结合江苏省产业特点,简述银行如何利用数据分析优化对公信贷风控策略?

2.若江苏某城市地铁计划增加智能调度系统,请列举至少3项需采集的数据指标并说明其作用。

3.交通银行江苏分行计划推出“乡村振兴”专项金融产品,如何通过数据分析识别目标客群并设计产品方案?

四、综合分析题(共2题,每题25分,合计50分)

1.背景:交通银行江苏分行2024年数据显示,南京地区信用卡逾期率较苏州、无锡高15%,且年轻用户(18-30岁)逾期率上升最快。

要求:

(1)分析可能的原因;

(2)提出至少3项降低逾期率的措施;

(3)说明如何通过数据验证措施效果。

2.背景:江苏省某县域农产品滞销频发,农民贷款需求集中但违约率高。交通银行江苏分行需设计“农产品供应链金融”解决方案。

要求:

(1)列举该业务的核心风险点;

(2)设计1个数据驱动的风控模型框架;

(3)说明如何通过数据监控业务效果。

答案及解析

一、选择题答案

1.A(回归分析可探究线上购物占比与零售行业关联性)

2.B(引入经济数据可弥补区域差异导致的模型偏差)

3.D(制造业PMI下降可能引发企业贷款需求减少)

4.C(延迟推送可避开用户活跃度低谷时段)

5.B(外资存款增加反映人民币国际化趋势)

6.B(差异化收费可调节车流量)

7.B(电子账单提升客户体验从而提高留存)

8.A(农产品价格波动是供应链金融核心风险)

9.B(科技产业风险

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