建设银行2025营口市秋招群面模拟题及高分话术.docxVIP

第PAGE页共NUMPAGES页

建设银行2025营口市秋招群面模拟题及高分话术

建设银行2025营口市秋招群面模拟题及高分话术

一、自我介绍类（共2题，每题10分，合计20分）

题目1：结合自身经历，谈谈你对“服务地方经济”的理解，并说明你如何将这一理念融入未来工作中。

题目2：请用3分钟时间自我介绍，突出你的专业能力、团队协作经历，以及与建设银行营口分行的匹配度。

二、情景模拟类（共3题，每题15分，合计45分）

题目3：某客户在营口开发区投资创业，但因政策不熟悉导致贷款申请多次被拒。作为银行客户经理，你会如何安抚客户情绪并帮助其解决问题？

题目4：营口某社区老年人较多，对手机银行操作不熟悉，你被安排组织一场专项培训。你会如何设计培训流程并确保效果？

题目5：建设银行营口分行计划推出“乡村振兴”信贷产品，你作为小组代表，如何向当地农户解释该产品的优势并促成合作？

三、问题解决类（共2题，每题20分，合计40分）

题目6：营口某企业因疫情导致现金流紧张，向你申请短期贷款展期。你会从哪些角度评估风险，并提出解决方案？

题目7：某日银行柜面出现多笔虚假征信报告投诉，作为现场负责人，你会如何快速处理并安抚客户？

四、行业分析类（共1题，25分）

题目8：结合营口市近三年的经济数据（如GDP增长、产业转型等），分析建设银行在本地业务拓展的机遇与挑战，并提出至少三项具体策略。

五、团队协作类（共1题，30分）

题目9：小组讨论：假设建设银行营口分行计划在鲅鱼圈新区建设智能网点，请就选址、功能布局、成本控制等议题达成共识，并推选代表汇报方案。

答案及解析

一、自我介绍类

题目1答案：

“服务地方经济”是国有大行的重要使命，尤其对建设银行营口分行而言，需紧密结合本地产业特色。我曾参与某地政府的招商引资项目，通过调研发现当地中小企业融资难的核心问题是抵押物不足。为此，我协助设计‘信用贷’方案，结合平台数据与企业经营流水评估风险，最终帮助20家小微企业获得贷款。未来若进入建行营口分行，我将从三方面落实服务：一是深入开发区调研企业需求；二是推广‘线上化’服务降低融资门槛；三是联合政府平台搭建银政企合作机制。

解析：结合营口产业特点（如开发区、小微企业）展开，突出实践案例，体现服务地方经济的可操作性。

题目2答案：

（3分钟话术示例）

“各位评委好，我是XX，毕业于XX大学金融专业。在校期间曾获建行校园招聘offer，后通过实习参与营口分行信贷审批，熟悉地方企业情况。我的优势在于：1）数据敏感度高，能通过财务报表快速识别风险；2）擅长跨部门沟通，曾协调税务、海关部门解决企业出口退税问题。例如，在实习期间，通过优化抵押物评估模型，使某机械厂贷款审批周期缩短40%。若加入建行营口分行，我将以‘专业+温度’的服务赢得客户信赖。”

解析：突出与建行业务相关的技能（信贷、数据），用具体数据增强说服力，结尾强调服务理念。

二、情景模拟类

题目3答案：

1）安抚情绪：先倾听客户诉求，表示理解其焦虑，如“王总，我明白融资不容易，您能详细说说被拒的具体原因吗？”

2）分析问题：结合营口开发区政策（如“专精特新”补贴），判断是材料缺失还是资质不符，如“我发现您缺少2023年纳税证明，但开发区对科技型企业有税收减免政策，或许可以补充这部分材料。”

3）提供方案：建议引入政府担保或联合基金，如“可申请‘科技贷’，由开发区科创局提供增信。”同时主动跟进进度，体现责任感。

解析：重点在于共情与专业结合，体现银行服务的温度与效率。

题目4答案：

1）培训流程：

-前期：调研老年人常用手机型号，设计图文并茂的操作手册；

-中期：分批培训，先教基础功能（如转账、缴费），再逐步增加复杂操作；

-后期：设立“一对一”帮扶日，并录制短视频供课后复习。

2）确保效果：邀请社区志愿者协助，用方言讲解，并设置“操作小达人”奖励。

解析：结合营口老龄化特点，强调本土化服务细节。

题目5答案：

1）场景化讲解：用农户自家种植的玉米、水果作为案例，解释“乡村振兴贷”如何支持“以销定产”；

2）政策可视化：制作手绘政策漫画，突出“政府贴息”“利率优惠”；

3）现场签约：邀请村干部见证，承诺“3小时审批”“随借随还”。

解析：用通俗易懂的方式传递复杂金融信息，增强信任感。

三、问题解决类

题目6答案：

1）风险评估：核查企业现金流账目，评估其关联交易真实性；

2）解决方案：建议将部分应收账款作为第二抵押，或推荐“供应链贷”模式；

3）风险控制：要求企业提交保函，并每月监控经营流水。

解析：突出信贷风控的专业性，兼顾企业生存与发展。

题目7答案：

1）现场处理：先口头承诺“24小时内核实”，安抚客户情绪；

2）后台核查：联合征信中心追溯投诉数据，若确属错误则主动致歉并修复