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智能算法驱动的建筑群能源协同优化策略研究
目录
一、内容综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2
1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.2国内外研讨现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.3研究目标与内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
1.4技术路线与方法论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
二、理论基础与文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
2.1智能算法理论框架．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
2.2建筑群能源体系剖析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
2.3协同优化机制概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
2.4现有策略的局限性分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
三、系统架构设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
3.1整体方案规划．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
3.2数据采集与预处理模块．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
3.3多目标优化模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
3.4决策支持系统框架．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
四、关键算法实现．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
4.1智能算法选型与改进．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34
4.2能耗预测模型设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38
4.3协同控制策略生成．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42
4.4动态调度算法优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44
五、案例仿真与验证．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47
5.1实验环境搭建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．50
5.2场景设定与参数配置．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．54
5.3结果对比分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．56
5.4性能评估指标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．58
六、应用实践与效益评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．59
6.1工程示范项目概况．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．60
6.2实施效果数据采集．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．62
6.3经济与环境效益核算．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．66
6.4推广价值与挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．68
七、结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．71
7.1主要研究成果总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．72
7.2创新点提炼．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．76
7.3未来研究方向建议．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．80
7.4行业应用前景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．84
一、内容综述
随着智能化技术的不断发展，智能算法在建筑群能源协同优化策略中的应用日益受到关注。当前，城市建筑群面临着能源消耗巨大、能源利用效率低下等问题，亟需采取有效的协同优化策略来提升能源管理的智能化水平。在此背景下，智能算法的应用
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