基于保险理赔的城市暴雨致灾因子及阈值分析：以石家庄市内四区为例.pdfVIP

·112·中国农业气象（ChineseJournalofAgrometeorology）2025年

中国农业气象第46卷

doi:10.3969/j.issn.1000-6362.2025.01.011

阎访,范俊红,孙婧怡,等.基于保险理赔的城市暴雨致灾因子及阈值分析:以石家庄市内四区为例[J].中国农业气象,2025,46(1):112-121

基于保险理赔的城市暴雨致灾因子及阈值分析：以石家庄市内

*

四区为例

1,2,31,2,4**1,2,5363

阎访，范俊红，孙婧怡，齐晓华，冷佳星，秦晓波

（1.中国气象局雄安大气边界层重点开放实验室，雄安新区071800；2.河北省气象与生态环境重点实验室，石家庄050021；

3.石家庄市气象局，石家庄050081；4.河北省气象服务中心，石家庄050021；5.晋州市气象局，晋州052260；6.南京信息工

程大学大气科学学院，南京210044）

摘要：为应对气候变化、适应城市发展和降低城市气象灾害风险，基于石家庄市内四区2008-2018年气象灾

害保险理赔资料、地面气象观测资料，利用统计学方法，分析城市暴雨致灾理赔数量的变化特征及致灾因子，

以致灾因子为自变量、理赔数量为因变量构建暴雨致灾理赔数量模型，利用F检验、方差分析及2019-2021年

实际案例检验模型可行性，最后基于关键气象因子划分暴雨致灾理赔的风险等级阈值。结果表明：暴雨是导

致2008-2018年石家庄市内四区气象相关保险理赔的主要灾害，暴雨致灾理赔数量呈逐年显著增加趋势；利

用一元或多元线性回归分析方法建立5种暴雨致灾理赔数量模拟模型，检验后确定最大小时雨强是影响石家

庄市内四区暴雨致灾理赔数量的关键因子；以最大小时雨强作为风险指标，将暴雨致灾理赔风险划分为轻、

中、重和特重4个等级。在此基础上，后期通过开发城市保险行业暴雨风险监控系统，可基本满足行业的风

险监控预警服务需求，为推动保险行业“防重于赔”的风险减量服务提供技术支撑。

关键词：保险；暴雨；理赔数量模拟模型；最大小时雨强；风险阈值；石家庄

Disaster-causingFactorandThresholdAnalysisofUrbanHeavyRainBasedon

InsuranceClaims:ACaseofFourDistrictsinShijiazhuangCity

1,2,31,2,41,2,5363

YANFang,FANJun-hong,SUNJing-yi,QIXiao-hua,LENGJia-xing,QINXiao-bo

（1.ChinaMeteorologicalAdministrationXionganAtmosphericBoundaryLayerKeyLaboratory,XionganNewArea071800,China;

2.HebeiKeyLaboratoryofMeteorologyandEcologicalEnvironment,Shijiazhuang050021;3.ShijiazhuangMeteorologicalBureau,

Shijiazhuang050081;4.HebeiMeteorologicalServiceCe