基于关联分析和梯度提升决策树的低压接线错误漏电用户定位.pdfVIP

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第40卷第3期电力科学与技术学报Vol.40No.3

2025年5月JOURNALOFELECTRICPOWERSCIENCEANDTECHNOLOGYMay2025

引用格式:郑峻峰,陈超强,陈凤,等.基于关联分析和梯度提升决策树的低压接线错误漏电用户定位[J].电力科学与技术学报,2025,40(3):104‑113.

CitationCitation::ZHENGJunfeng,CHENChaoqiang,CHENFeng,etal.Localizationofleakagecausedbylow‑voltagewiringerrorsonusersidebasedon

correlationanalysisandgradientboostingdecisiontrees[J].JournalofElectricPowerScienceandTechnology,2025,40(3):104‑113.

基于关联分析和梯度提升决策树的低压

接线错误漏电用户定位

郑峻峰,陈超强,陈凤,陈雅萱

(国网湖南省电力有限公司长沙供电局,湖南长沙410004)

摘要:用户侧中性线、地线接线错误在低压台区大量存在,使得用户负荷电流转化为剩余电流、导致台区漏电保护

频繁跳闸并被迫退出运行,对用电安全构成威胁。接线错误隐藏在用户内部,难以定位排查,是台区漏保投运困难的

重要原因。利用接线错误用户的负荷电流和台区剩余电流之间存在显著关联的特点,提出了基于关联分析和梯度提

升决策树(gradientboostingdecisiontree,GBDT)的接线错误漏电用户定位方法。首先,对台区剩余电流和用户负荷

电流的关联性进行定性和定量分析,基于皮尔逊相关系数判断其是否存在因果关联;然后,构建各用户负荷电流与台

区异常剩余电流的GBDT模型,计算各用户的重要性评分大小,以衡量各用户对台区剩余电流异动的贡献程度;最

后,进一步精准识别异常用户。实验结果表明,所提方法在复杂故障场景下也具有精准的异常用户识别能力。

关键词:关联性;剩余电流;接线错误漏电;故障用户定位;梯度提升决策树

DOI:10.19781/j.issn.1673‑9140.2025.03.012中图分类号:TM863文章编号:1673‑9140(2025)03‑0104‑10

Localizationofleakagecausedbylow‑voltagewiringerrorsonusersidebasedon

correlationanalysisandgradientboostingdecisiontrees

ZHENGJunfeng,CHENChaoqiang,CHENFeng,CHENYaxuan

(ChangshaPowerSupplyBureau,StateGridHunanElectricPowerCorporation,Changsha410004,China)

Abstract:Neutralandgroundwiringer

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