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第8章Simulink在PID控制器中的应用
1.要求针对二阶系统
使用试凑法,改变不同PID参数对系统进行仿真。,要求超调量小于5%,在稳态误差为2%情况下,稳态时间小于1s。
2.已知系统的框图,采用纯比例控制,改变Kp=0.2,0.5,1,2,3五个不同的值进行仿真,观测控制效果。要求使用仿真模型和MATALB算法程序二种方法进行仿真。
3.已知系统的框图,采用比例积分控制,令Kp=1,改变Ti=,0.8,1,1.5,2四个不同积分值进行仿真,观测控制效果。要求使用仿真模型和MATALB算法程序两种方法进行仿真。
4.已知系统的框图,采用比例-积分微分控制,令Kp=1,Ti=1,改变Td=0.8,1,1.5,2四个不同微分值进。行仿真,观测控制效果,要求使用仿真模型和MATALB算法程序二种方法进行仿真。
5.已知被控对象为
要求使用:(1)zn法;(2)科恩库恩法;(3)稳定边界法;(4)衰减曲线法;(5)临界比例度法,整定PID控制参数,并进行仿真。
6.已知系统的框图,该系统是不稳定的,要求使用衰减曲线法和临界比例度法整定控制器参数,使之成为稳定系统,并使得达到较好控制效果。
第8章Simulink在PID控制器中的应用
1.
2.
(1)算法程序
clc;
z=[];k=1;p=[-1-1-1];
G1=zpk(z,p,k)
forkp=[0.1,0.51,2,3]
G2=feedback(kp*G1,1)
step(G2);holdon;
end
(2)仿真模型
3.
clc;
z=[];k=1;p=[-1-1-1];
G1=zpk(z,p,k)
kp=1;
t=[0:0.1:20]
forTi=[0.8,1,1.5,2]
Gc=tf(kp*[1,1/Ti],[1,0])
G2=feedback(G1*Gc,1)
step(G2,t);holdon;
end
Pi结果
4.
clc;
z=[];k=1;p=[-1-1-1];
G1=zpk(z,p,k)
kp=1;Ti=1;
t=[0:0.1:20]
forTd=[0.8,1,1.5,2]
Gc=tf(kp*[Ti*Td,Ti,1],[Ti,0])
G2=feedback(G1*Gc,1)
step(G2,t);holdon;
end
5.
6.
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