DB14T 3546-2025 井工煤矿辅助运输系统智能管理技术规范.docxVIP

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CCSD9814

山西省地方标准

DB14/T3546—2025

井工煤矿辅助运输系统智能管理技术规范

2025-08-26发布2025-12-01实施

山西省市场监督管理局发布

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DB14/T3546—2025

井工煤矿辅助运输系统智能管理技术规范

1范围

本文件规定了井工煤矿辅助运输系统智能管理的术语和定义、缩略语、基本要求、系统架构、应用层功能要求、设施要求、安全要求。

本文件适用于井工煤矿辅助运输系统智能管理。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其必威体育精装版版本（包括所有的修改单）适用于本文件。

GB/T15663.5煤矿科技术语第5部分：提升运输

GB/T22239

GB/T35295

GB/T39680

GB/T50562

NB/T10176

NB/T10739

NB/T10755

NB/T10756

信息安全技术网络安全等级保护基本要求信息技术大数据术语

信息安全技术服务器安全技术要求和测评准则煤炭矿井工程基本术语标准

煤矿在用单轨吊车安全性能检测检验规范

井工煤矿辅助运输安全管理规范

煤矿在用架空乘人装置定期安全检测检验规范煤矿在用无轨胶轮车安全检测检验规范

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术语和定义

GB/T15663.5、GB/T35295、GB/T50562界定的以及下列术语和定义适用于本文件。3.1

煤矿辅助运输auxiliarytransportationofcoalmine

指煤矿中人员、设备、材料、矸石等的运输方式及设备。

3.2

煤矿辅助运输系统auxiliarytransportationsystemforcoalmines

指煤矿中人员、设备、材料、矸石等的运输系统。

3.3

辅助运输设备auxiliarytransportationequipment

架空乘人装置、无极绳连续牵引车、单轨吊、齿轨车、卡轨车、矿用机车、无轨胶轮车等设备的总称。

3.4

井工煤矿辅助运输系统智能管理intelligentmanagementofauxiliarytransportationsystemsinundergroundcoalmines

基于各运输子系统监控数据，结合辅助运输路线及运输任务，构建辅助运输智能管理平台，实现辅助运输子系统智能监控和智能综合调度管理。

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3.5

深度学习deeplearning

一种基于多层神经网络的机器学习方法。

4缩略语

下列缩略语适用于本文件。

AI：人工智能（ArtificialIntelligence）

3DGIS：基于矿端地质数据动态生成三维模型（Three-DimensionalGeographicInformationSystem）

5基本要求

5.1智能管理应具备运输系统智能监控和智能综合调度管理两大部分内容，实现运输设备及运输过程的管理和监测。

5.2智能管理应具有数据定期备份功能，支持全量、增量备份具备安全存储的功能。

5.3AI智能识别功能应支持识别模型扩展和升级、识别结果共享应用、误识别和漏识别结果自动反馈、模型自学习自优化功能。

5.4用于AI识别的图片或视频分辨率不低于1280×720，采集数据不能出现过度曝光、欠曝、动态模糊等现象。

5.5智能管理应具备良好的兼容性，能够在多种操作系统和硬件环境下正常运行。

5.6智能管理应具备开放性，遵循相关行业标准和通用数据接口规范，可以与煤矿其他系统（如安全监控、生产调度等）进行无缝对接与数据共享。

6系统架构

6.1系统组成

系统架构包括采集层、服务层、应用层，系统架构见图1。本文件以采集层和服务层为基础，二者为井工煤矿辅助运输系统智能管理提供数据支撑。功能要求围绕应用层展开，主要针对辅助运输设备子系统。

6.2采集层

采集层主要采集各子系统监控数据，包含：架空乘人装置运输监控系统、无极绳连续牵引车运输监控系统、单轨吊运输监控系统、齿轨车运输监控系统、卡轨车运输监控系统、矿用机车运输监控系统、无轨胶轮车运输监控系统。

6.3服务层

服务层