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CHINA

COLLECTIVE

ECONOMY

基于电力消费大数据对“双碳”目标下

新疆制造业经济状况的分析

戴晨

注。国外针对大数据技术的研究起步早与应用，帮助金融机构更加清晰地判断

摘要：“中国力争于2030年前二氧化碳

排放达到峰值，到2060年前实现碳中和”的于国内，许多国外大型企业已经部署了企业经营状况，从而大大缓解中小企业

目标已经确定，制造业是工业的重要组成部大数据的实际应用项目。的融资约束。此外，产业-区域经济发展

分，是国民经济的命脉。电力大数据是企业1.法国电力公司（EDF）。基于客户行指数的进一步构建将有助于政府掌握产

能源使用的“晴雨表”和“风向标”,能够及时为，分析客户消费特征及消费规律，客户业结构的现状和潜在变化趋势，为下一

反映行业发展情况和政策运行效果。文章收与新产品关联等方向，对内部数据进行步准确制定产业发展规划和区域经济政

集整理历年制造业和用电量数据，通过清洗，整合外部源数据，从存储的大量用策提供决策依据。

SPSS数据统计分析软件对工业生产增加值户用电负荷曲线切入，依托大数据技术2.环境保护、污染控制和碳中和。政

和工业生产用电量、纺织生产增加值和纺织构建复杂稳定的系统，能够支持在有限府将通过在重点企业的污水和污染控制

工业用电量进行线性回归分析。分别进行线的延迟内进行并行处理。通过优化需求设备上安装电能监测装置，协助对污染

性拟合分析、二次线性拟合分析和三次线性侧管理，完善设备维护及投资管理，电网企业进行监督和处罚。当前，人类社会正

拟合分析，从而挖掘电力大数据的价值，促日负荷率约提高至85%，等同于发电容处于新一轮能源革命的重要阶段，各国

进大数据与经济的融合，助力绿色经济的发量可减少1900万千瓦左右。都在大力推动环境友好、清洁的新能源

展，助力“双碳”目标的实现。2.南加州爱迪生电力公司（SCE）。基取代传统化石能源，实现碳中和。结合电

关键词：电力消费大数据；“双碳”目本应用模式是进行数据挖掘，一是基于力大数据，准确掌握全国能源消费分布，

标；新疆制造业：SPSS机器学习的配电网故障评估系统。与可为政府前期规划工作提供重要数据支

一、引言MIT、哥伦比亚大学联合开发，在纽约供持，有助于实现碳峰值和碳中和。

“双碳”目标是党中央作出的重大战略电公司首次进行了试点，可切实提高设3.空巢老人的安全。中国社会人口

决策，密切关系着中华民族的可持续发展。施停电维修效率和配电网的可靠性。二老龄化趋势日益加剧，大量孤寡老人面

电力行业的碳排放占中国碳排放总量的是短期负荷的准确预测。与C3energy公临着独自在家生活的问题。这个群体的

比重最大，近十年来中国的用电量持续增司合作，将现有数据源定位于用户级负安全问题已经引起了社会的广泛关注。

长。制造业是工业的重要组成部分，是国民荷层面，采用聚类分析、决策树等大数据电力大数据的应用为解决这一问题提供

经济的生命线。立足新发展阶段，贯彻新发技术对负荷数据进行预处理，以灰色关了新的思路。结合电力数据构建的“独居

展理念，构建新发展格局，肩负着重要使联度分析等方法探索各用户负荷与天指数”，可以重点监控这部分老年人群

命。电力大数据作为能源领域和宏观经济气、日型等影响因素之间的密切关系。体，实时判断其生活状况。该应用程序为

的“晴雨表”，可以及时看出行业发展情况(二）电力大数据国内应用模式民政部门和社区服