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优化YOLOv5s算法提升城市火灾检测精准度研究

目录

优化YOLOv5s算法提升城市火灾检测精准度研究（1）．．．．．．．．．．．．．3

内容概括．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.2研究目标与内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

1.3研究方法与技术路线．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

相关工作与基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

2.1城市火灾检测现状分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

2.2YOLOv5s算法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

2.3现有研究的不足与改进方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

数据集准备与处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

3.1数据收集与标注．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

3.2数据增强技术应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

3.3数据集划分与评估标准．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

模型优化策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

4.1网络结构改进．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

4.2损失函数优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

4.3训练策略调整．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

实验设计与结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

5.1实验环境搭建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

5.2实验参数设置．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45

5.3实验结果可视化与对比分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49

结果讨论与改进方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．51

6.1实验结果优缺点分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．53

6.2针对性改进措施建议．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．55

6.3未来研究展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．59

总结与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．60

7.1研究成果总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．61

7.2对城市火灾检测领域的贡献．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．63

7.3对未来工作的期待．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．66

优化YOLOv5s算法提升城市火灾检测精准度研究（2）．．．．．．．．．．．．68

文档概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．68

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．69

1.2研究目标与内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．70

1.3研究方法与技术路线．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．72

相关工作与基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．74

2.1城市火灾检测现状分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．75

2.2YOLOv5s算法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．76

2.3城市火灾检测中的挑战与机遇．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．