数字图像处理边缘检测.pptVIP

6.1.3边缘连接(EdgeLinking)6.1.3.1局部连接处理（边界闭合）6.1.3.2Hough变换第30页，共48页，星期日，2025年，2月5日6.1.3边缘连接法边缘连接法边缘连接的意义——边缘检测算法的后处理。由于噪声、不均匀的照明等原因，边界的特征很少能够被完整地描述，在亮度不一致的地方会中断。因此典型的边检测算法后面总要跟随着连接过程，用来归整边像素，成为有意义的边。第31页，共48页，星期日，2025年，2月5日6.1.3.1局部连接处理（边界闭合）1连接处理的时机和目的时机：对做过边缘检测的图像进行。目的：连接间断的边。第32页，共48页，星期日，2025年，2月5日6.1.3.1局部连接处理（边界闭合）2连接处理的原理1)做过边缘检测后，对每个边缘点(x,y)的邻域内像素的特点进行分析。2)分析在一个小的邻域（3?3或5?5）中进行。3)用比较梯度算子的响应强度和梯度方向确定两个点是否同属一条边。点(x,y)点(x’,y’)第33页，共48页，星期日，2025年，2月5日6.1.3.1局部连接处理（边界闭合）通过比较梯度，确定两个点的连接性：对于点(x’,y’)，判断其是否与邻域内的点(x,y)相似，当： ||?f(x,y)|–|?f(x’,y’)||?T 其中T是一个非负的阈值。第34页，共48页，星期日，2025年，2月5日第六章图像分割和分析第1页，共48页，星期日，2025年，2月5日6.1图像分割(ImageSegmentation)6.1.1图像分割引言6.1.2间断分割（非连续性分割）6.1.3边缘连接法6.1.4阈值分割法（相似性分割）6.1.5基于区域的分割(相似性分割）6.1.6数学形态学图像处理第2页，共48页，星期日，2025年，2月5日6.1.1图像分割引言1图像分析的概念从图像中提取信息的技术。2图像分析系统的基本构成预处理图像分割特征提取对象识别第3页，共48页，星期日，2025年，2月5日知识库表示与描述预处理分割低级处理高级处理中级处理识别与解释结果图像获取问题6.1.1图像分割引言3图像分析系统的构成第4页，共48页，星期日，2025年，2月5日6.1.1图像分割引言2图像分割的概念在对图像的研究和应用中，人们往往仅对图像中的某些部分感兴趣，这些部分一般称为目标或前景。为了辨识和分析目标，需要将有关区域分离提取出来，在此基础上对目标进一步利用，如进行特征提取和测量。图像分割就是指把图像分成各具特性的区域，并提取出感兴趣目标的技术和过程。第5页，共48页，星期日，2025年，2月5日6.1.1图像分割引言3图像分割的基本策略?特性可以是灰度、颜色、纹理等，目标可以对应单个区域，也可以对应多个区域?图像分割的基本策略，基于灰度值的两个基本特性：1)不连续性——不连续性是基于特性（如灰度）的不连续变化分割图像，如边缘检测2)相似性——根据制定的准则将图像分割为相似的区域，如阈值处理、区域生长第6页，共48页，星期日，2025年，2月5日6.1.2间断(Discontinuities)分割（非连续性分割）6.1.2.1点检测6.1.2.2线检测6.1.2.3边缘检测第7页，共48页，星期日，2025年，2月5日6.1.2.1点检测 R=(-1*8*8+128*8)/9=(120*8)/9=960/9=106设：阈值：T=64RT88881288888图像-1-1-1-18-1-1-1-1模板点检测(PointDetection)用空域的高通滤波器来检测孤立点。例：第8页，共48页，星期日，2025年，2月5日6.1.2.1点检测点检测——算法描述设定阈值T，如T=32、64、128等,并计算高通滤波值R。如果R值等于0，说明当前检测点的灰度值与周围点的相同。当R的值足够大时，说明该点的值与周围的点非常不同，是孤立点。通过阈值T来判断 若|R|T，则检测到一个孤立点。第9页，共48页，星期日，2025年，2月5日6.1.2.2线检测线检测(LineDetection)通过比较典型模板的计算值，确定一个点是否在某个方向的线上。-1-1-1222-1-1-1水平模板